程序员的数学基础课

2024-03-12 01|二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程
2024-03-12 02|余数：原来取余操作本身就是个哈希函数
2024-03-12 03|迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根？
2024-03-12 04|数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率？
2024-03-12 05|递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化？
2024-03-12 06|递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce
2024-03-12 07|排列：如何让计算机学会“田忌赛马”？
2024-03-12 08|组合：如何让计算机安排世界杯的赛程？
2024-03-12 09|动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐？
2024-03-12 10|动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现？
2024-03-12 11-程序员的数学基础课
2024-03-12 11|树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典？
2024-03-12 12|树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典？
2024-03-12 13|树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗？
2024-03-12 14|树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高？
2024-03-12 15|从树到图：如何让计算机学会看地图？
2024-03-12 16|时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”？
2024-03-12 17|时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析？
2024-03-12 18|总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想？
2024-03-12 19|概率和统计：编程为什么需要概率和统计？
2024-03-12 20|概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值
2024-03-12 21|概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么？
2024-03-12 22|朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？
2024-03-12 23|文本分类：如何区分特定类型的新闻？
2024-03-12 24|语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？
2024-03-12 25|马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑？
2024-03-12 26|信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？
2024-03-12 27|决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用
2024-03-12 28|熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？
2024-03-12 29|归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？
2024-03-12 30|统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A/B测试结果是不是巧合？
2024-03-12 31|统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A/B测试结果是不是巧合？
2024-03-12 32|概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？
2024-03-12 33|线性代数：线性代数到底都讲了些什么？
2024-03-12 34|向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？
2024-03-12 35|文本检索：如何让计算机处理自然语言？
2024-03-12 36|文本聚类：如何过滤冗余的新闻？
2024-03-12 37|矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？
2024-03-12 38|矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？
2024-03-12 39|线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？
2024-03-12 40|线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？
2024-03-12 41|线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？
2024-03-12 42|PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？
2024-03-12 43|PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？
2024-03-12 44|奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？
2024-03-12 45|线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？
2024-03-12 46|缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？
2024-03-12 47|搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？
2024-03-12 48|搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？
2024-03-12 49|推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？