高楼的性能工程实战课
2024-04-02
01|性能工程:为什么很多性能测试人员无法对性能结果负责?
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02|关键概念:性能指标和场景的确定
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03|核心分析逻辑:所有的性能分析,靠这七步都能搞定
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04|如何构建性能分析决策树和查找瓶颈证据链?
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05|性能方案:你的方案是否还停留在形式上?
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06|如何抽取出符合真实业务场景的业务模型?
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07|性能场景的数据到底应该做成什么样子?
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08|并发、在线和TPS到底是什么关系?
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09|如何设计全局和定向监控策略?
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10|设计基准场景需要注意哪些关键点?
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11|打开首页之一:一个案例,带你搞懂基础硬件设施的性能问题
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12|打开首页之二:如何平衡利用硬件资源?
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13|用户登录:怎么判断线程中的Block原因?
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14|用户信息查询:如何解决网络软中断瓶颈问题?
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15|查询商品:资源不足有哪些性能表现?
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16|商品加入购物车:SQL优化和压力工具中的参数分析
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17|查询购物车:为什么铺底参数一定要符合真实业务特性?
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18|购物车信息确定订单:为什么动态参数化逻辑非常重要?
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185-高楼的性能工程实战课
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19|生成订单信息之一:应用JDBC池优化和内存溢出分析
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20|生成订单信息之二:业务逻辑复杂,怎么做性能优化?
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21|支付前查询订单列表:如何分析优化一个固定的技术组件?
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22|支付订单信息:如何高效解决for循环产生的内存溢出?
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23|决定容量场景成败的关键因素有哪些?
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24|容量场景之一:索引优化和Kubernetes资源分配不均衡怎么办?
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25|容量场景之二:缓存对性能会有什么样的影响?
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26|稳定性场景之一:怎样搞定业务积累量产生的瓶颈问题?
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27|稳定性场景之二:怎样搞定磁盘不足产生的瓶颈问题?
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28|如何确定异常场景的范围和设计逻辑?
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29|异常场景:如何模拟不同组件层级的异常?
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30|如何确定生产系统配置?
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31|怎么写出有价值的性能报告?
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结束语|做真正的性能项目
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开篇词|打破四大认知局限,进阶高级性能工程师
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我们这个课程的系统是怎么搭建起来的?