AB测试从0到1

2024-03-07 01|统计基础（上）：系统掌握指标的统计属性
2024-03-07 02｜统计基础（下）：深入理解A/B测试中的假设检验
2024-03-07 03｜确定目标和假设：好的目标和假设是什么？
2024-03-07 04｜确定指标：指标这么多，到底如何来选择？
2024-03-07 05｜选取实验单位：什么样的实验单位是合适的？
2024-03-07 06|选择实验样本量：样本量越多越好吗？
2024-03-07 07｜分析测试结果：你得到的测试结果真的靠谱吗？
2024-03-07 08|案例串讲：从0开始，搭建一个规范的A/B测试框架
2024-03-07 09｜测试结果不显著，要怎么改善？
2024-03-07 10｜常见误区及解决方法（上）：多重检验问题和学习效应
2024-03-07 11|常见误区及解决方法（下）：辛普森悖论和实验组/对照组的独立性
2024-03-07 12｜什么情况下不适合做A/B测试？
2024-03-07 13｜融会贯通：A/B测试面试必知必会（上）
2024-03-07 14｜举一反三：A/B测试面试必知必会（下）
2024-03-07 15｜用R/Shiny，教你制作一个样本量计算器
2024-03-07 169-AB测试从0到1
2024-03-07 导读|科学、规范的A/B测试流程，是什么样的？
2024-03-07 加餐｜试验意识改变决策模式，推动业务增长
2024-03-07 结课测试题｜这些A/B测试的知识你都掌握了吗？
2024-03-07 结束语｜实践是检验真理的唯一标准
2024-03-07 开篇词｜用好A/B测试，你得这么学