可能是全网最简单的DeepSeek使用指南_附官方提示词库
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可能是全网最简单的DeepSeek使用指南(附官方提示词库)
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1. Deep Seek+是什么
DeepSeek是一家中国的AI初创公司,也是其主要产品Al大语言模型+工具的名称。这家公司2023年由梁文峰+创立,总部在浙江杭州,背后有对冲基金High-Flyer+支持。它的目标就是让Al技术在商业和学术领域都能“大显身手”,让更多人受益。
这款由中国初创公司“深度求索”(DeepSeek)开发的AI模型,仅用557万美元的训练成本,就实现了与OpenAl+价值数十亿美元的顶级模型相匹敌的性能。更惊人的是,它甚至展现出类似人类的“顿悟时刻”一—在解题过程中主动暂停、反思并探索新路径。
这场技术地震直接引发美股科技板块暴跌:英伟达+股价单日暴跌 $17%$ ,博通+、AMD等芯片巨头也未能幸免,投资者恐慌情绪蔓延。
目前,Deepseek已经推出了两款很厉害的模型:
·DeepSeek-V3:2024年底发布,拥有6710亿个参数,训练了大概55天,用了14.8万亿个词元的数据集,成本却只要约558万美元。经过测试,它比Llama3.1和Qwen2.5等模型都厉害,和GPT-4o、Claude 3.5 sonnet 这些行业"大佬”水平差不多。它的架构很独特,采用了专家混合和多头潜在注意力变压器.就好比有很多不同领域的专家一起帮忙.每个词元都能激活370亿个参数,处理起问题来又
·Deep Seek-R1+:更像是一个聪明的“解题高手”,2025 年1月发布,擅长逻辑推理、数学推理和实时解决问题。它不用像其他模型那样进行监督微调,而是通过强化学习来训练,采用群体相对策略优化(GRPO),让自己的推理能力越来越强。在数学和编码这些方面,它的表现和OpenAl 的 o1 不相上下。
在之前很长一段时间内,关于AI工具的使用,我对别人最常说的一句话就是:
“如果你没有得到你想要的答案,一定是因为你没有提出正确的问题。”
而现在,这句话也即将被DeepSeek重新改写了。
简单来说,这个模型比目前其他模型多了一步“深度思考”,当你提出一个问题,它会在你追问之前,就为你针对这个问题在各个层面先深度思考一遍,然后再进行推理分析和搜索,同时它会在显示界面实时显示出推理和思考的过程,不仅告诉你答案,还告诉你为什么给你这样的答案。相当于古人说的“授人以鱼不如授人以渔”。DeepSeek推理过程的丝滑展示,着实让包括我在内的很多人惊到了。
这意味着,相比之前很多AI工具,DeepSeek对于使用者的提问水平要求更低了。
哪怕你是一个毫无A提示词基础的小白,只要打开深度思考功能,它仍然能够根据你的随意提问,进行非常认真的思考,给出一个详尽的答案。
在深度推理这块,DeepSeek毫无疑问目前是做的最好的Al工具。
既然DeepSeek这么厉害,那普通人该怎么用好它呢?
DeepSeek使用指南:
App与网页端访问途径:
电脑端可以通过官方网站chat.deepseek.com/进入DeepSeek平台,手机端可以在各大应用商店搜索“DeepSeek”下载APP,下载时注意认准蓝色鲸鱼Logo.
DeepSeekApp现在已经支持中国大陆手机号码、微信与AppleID(仅限iOS)一键登录,同一账号内历史对话记录与网页端同步,现有功能也与网页端全面对齐:支持联网搜索与深度思考摸式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容,随时随地为用户答疑解惑、实现学习办公提效。
模式选择:首次打开DeepSeek,最显眼的便是「深度思考」和「联网搜索」这两个核心模式。
深度思考模式:
这一模式主要基于DeepSeek自身强大的语言模型和算法,它能在大量的预训练数据基础上,对给定的问题进行深度的语义理解和逻辑推理。
深度思考功能
·原理:利用DeepSeek-R1-Lite模型,在回答问题前构建内部思维链,通过链式推理+显性化思考路径,逐步分析并得出结论。
·特点·展示思维过程:不仅给出答案,还将详细的思考过程毫无保留地展示出来,用户能清晰看到"机器如何思考”,从奥数题到生活常识等各类问题,都能呈现完整的分析论证链条。·擅长复杂问题:在处理复杂的逻辑推理、数据分析+和编程问题等方面表现出色,能从多个维度全面分析问题,如面对“该不该以成败论英雄”时,会从历史视角、现代社会价值等多方面进行论证。·类人推理方式:具有类似人类的推理方式,如自我质疑、返回重新思考、不断假设验证等,在遇到困惑时甚至会“中断”思路,表现出“紧张”等情绪。
·使用方法:在DeepSeek的网页版或APP中,点击“深度思考(R1)”按钮开启该模式,然后在文本框内输入问题或任务,模型会基于海量数据进行深度分析十,并逐步拆解问题,提供详细的思维链过程和更精准的答案。
·使用场景·学习研究:适合处理复杂的学术问题,如数学定理证明十、物理原理推导、编程逻辑设计等。像学生在做奥数题、研究课题,科研人员进行学术探索+时都可使用。·创意写作:在进行小说创作、诗歌创作、文案策划+等需要深度创意的工作时,能帮助梳理情节逻辑、构建创意框架、挖掘主题深度。·数据分析:对市场数据、科研数据等进行深入分析,发现数据背后的规律、趋势和潜在关系,为决策提供依据。·复杂问题解决:工作中遇到的复杂业务问题、管理问题等,例如制定大型项目的策划方案+、分析企业发展战略等。
联网搜索模式:
该模式则是DeepSeek连接到互联网,利用网络上的实时信息来回答你的问题。当你想要获取最新的资讯,如实时的股票行情、体育赛事比分、当下热点新闻,或者查询特定的知识,像历史事件的具体日期、科学原理的详细解释时,「联网搜索」模式就像一个消息灵通的情报员,能快速从网络中抓取信息并整合呈现。
·使用方法:在DeepSeek的界面中点击“联网搜索”按钮,进入联网搜索模式,输入想要查询的内容,如新闻事件、行业动态、专业知识、实时数据+等,模型会快速检索网络信息,为用户提供最新、最全面的资讯。
·使用场景·信息查询:查询最新的新闻资讯、政策法规、市场动态等,如了解科技领域的最新发明、金融市场的实时行情。·资料收集:写论文、做报告、开展调研时收集相关资料和数据,获取不同来源的信息进行综合参考。
·生活服务:获取生活中的实用信息,如旅游景点介绍、餐厅推荐、商品价格对比等,在制定旅行计划、购物决策时使用。
·热点追踪:关注社会热点话题、娱乐新闻、体育赛事等的最新进展,与他人进行话题讨论和交流。
同时打开两个按钮:
如果同时打开「深度思考」和「联网搜索」按钮,DeepSeek会尝试将两者的优势结合起来。一方面,它会利用自身语言模型进行深度的逻辑推理和内容创作;另一方面,它也会从网络上获取最新的信息来丰富和完善答案。
但是目前我个人不太建议你同时打开这两个功能。因为在我体验的这段时间当中,几乎有超过$60%$ 的概率,同时打开「深度思考」和「联网搜索」按钮,会出现系统崩溃的情况。
响应时间变长:同时使用深度思考和联网搜索,系统需要进行大量的信息检索+、分析和推理工作,相比单独使用某一功能,响应时间可能会明显延长,影响用户体验。
出现系统故障:当大量用户同时使用这两个功能时,可能会给服务器带来较大压力,容易出现系统故障、卡顿或服务中断等问题。
3.提问技巧:
在与DeepSeek交互时,提问越具体,得到的回答就越精准。
比如不要只说“写一篇文案”,而是明确“为某品牌的智能手表写一篇500字的抖音推广文案,突出其健康监测功能,面向年轻运动爱好者,使用幽默风趣的语言风格,加入热门网络梗”。
如果对答案不满意,你可以通过补充细节进一步优化,比如“在文案中加入用户使用后的真实评价”;或者要求它切换风格,如“以专业测评师的口吻重新组织内容”。
另外,在问题前添加特定指令可以显著提升回答的质量,例如“假设你是一位资深的市场营销专家,请为这个产品制定推广策略”,能让回答更具专业性;“用小学生能理解的语言解释量子力学的基本概念+”,则能把复杂的知识简单化。
当你在深夜突然有灵感,或者面对复杂的创作主题时,可以先让DeepSeek“关于某电影的影评,列出20个独特的分析角度”,帮助你开拓思路。
如果不小心误删了重要的对话内容,不用担心,你可以前往官网的个人中心,点击“操作历史”,在这里能找回30天内的所有对话记录。
最后附上一份官方提示词示例库,覆盖了代码处理、创意写作、语言翻译、数据结构化十、角色交互等多样化场景,适用于开发者十、内容创作者、教育工作者等群体。
PromptLibrary丨DeepSeek官方提示词库$\mathcal{O}$ api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-li..
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提示词
SYSTEM | 你是一个中英文译专家,将用户输入的中文译成英文,或将用户输入的英文翻译成中文。对于非中文内容,它将提供中文翻译结果。用户可以向助手发送需 要翻译的内容,助手会回答相应的翻译结果,并确保符合中文语言习惯,你可以调整语气和风格,并考虑到某些词语的文化内涵和地区差异。同时作为翻译家, 需将原文翻译成具有信达雅标准的译文。”信”即忠实于原文的内容与意图:“达”意味着译文应通顺易懂,表达清晰:“雅”则追求译文的文化审美和语言的优 美。目标是创作出既忠于原作精神,又符合目标语言文化和读者审美的翻译。 |
USER | 牛顿第一定律:任何一个物体总是保持静止状态或者匀速直线运动状态,直到有作用在它上面的外力追使它改变这种状态为止。如果作用在物体上的合力为 零,则物体保持匀速直线运动。即物体的速度保持不变且加速度为零。 |
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发布于2025-02-0217:08 $\cdot$ IP属地河南
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1条评论
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余化
看了网上很多介绍deepseek的的第一个详细介绍deepseek用法的
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文章作者 大模型
上次更新 2025-03-09