10丨案例在JMeter中如何设置参数化数据

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参数化配置在 JMeter 中的使用说明

我们将这些用户配置到测试工具的参数当中，这里以 JMeter 的 CSV Data Set Config 功能为例。配置如下：```

在 JMeter 的参数化配置中，有几个技术点，在这里说明一下。

“Allow quoted data?”这里有两个选择，分别是 False 和 True。它的含义为是否允许带引号的数据，比如说在参数化文件中有这样的数据。

```Java"username","password""test00001","test00001""test00002","test00002"..................."test30000","test30000"```

如果有引号，这个选择必须是 True。如果设置为 False，那么我们在脚本中会看到如下的数据：

```Javausername=%22test00001%22password=%22test00001%22```

由于设置为 False，JMeter 将（"）转换为了 %22 的 URL 编码，很显然这个数据是错的。如果选择为 True，则显示如下：

```Javausername=test00001password=test00001```

这里就显示对了。

除此之外，还有如下几个功能点需要说明：

Recycle on EOF? ：这里有三个选择，False、True 和 Edit。前两个选择非常容易理解。False 是指在没有参数的时候不循环使用；True 是指在没有参数的时候循环使用。Edit 是指在没有参数的时候会根据定义的内容来调用函数或变量。

Stop thread on EOF?：这里有三个选择，False、True 和 Edit。含义和上面一致。

Sharing mode : 这里有四个选择，All threads、Current thread group、Current thread、Edit。

Sharing mode 的前三个选择是比较容易理解的，参数是在所有线程中生效，在当前线程组生效，还是在当前线程中生效。但这里的 Edit 和前两个参数中的 Edit 相比，有不同的含义。这里选择了 Edit 之后，会出现一个输入框，就是说这里并不是给引用函数和参数使用的，而是要自己明确如何执行 Sharing mode。那如何来使用呢？

举例来说，假设我们有 Thread Group 1-5 四个线程组，但是参数化文件只想在 Thread Group 1、3、5 中使用，不想在线程组 2、4 中使用，那么很显然前面的几个选项都达不到目的，这时我们就可以选择 Edit 选项，在这里输入
SharedWithThreadGroup1and3and5
。而在其他的线程组中配置其他参数化文件。

也就是说同样的一个变量名，在线程组 1/3/5 中取了一组数据，在线程组 2/4 中取了另一组数据。

以上三个参数的选项可以随意组合。于是就会得到如下表。

需要注意的是，EOF 是文件结束符的意思。在下面的解释中，为了更符合性能测试中的术语，特意解释为参数不足时。

以上三个功能点根据参数设计得不同，会产生不同的组合，我们依次查看一下。

这个组合显然是矛盾的，没有参数时不让循环，还不让停止线程，这不是耍流氓吗？真实的结果是什么呢？当我们执行时就会发现，参数变成了这样：

```username=%3CEOF%3E&password=%3CEOF%3E```

服务端果然返回了：
{"flag":false,"errMsg":"账号不存在"}
。

这个组合中第二个选项显然是没意义的，既然参数允许重复使用了，又怎么会发生参数不足停止线程的情况呢？

这个组合因为第一个选项为“Edit”所以变得不确定了，如果在 Edit 的函数或变量返回为 True，则和第 2 种组合一样；如果返回为 False，则和第 1 种组合一样。

这是一个完全合情合理的组合！

同第二个组合一样，第二个选项显然没有意义。

这个组合同样因为第一个选项为 Edit，所以变得不确定了，如果在 Edit 的函数或变量返回为 True，则和第 3 种组合一样；如果返回为 False，则和第 4 种组合一样。

这个组合因为是否停止线程的不确定性会出现两种可能，有可能是第 1 种组合，也有可能是第 4 种组合。

这个组合中是否停止线程的 Edit 配置没有意义，因为可循环使用参数，所以不会发生参数不足导致线程停止的情况。

这是一个古怪的组合，具有相当的不确定性，有可能变成第 1、2、4、5 种组合。

下面我们再来看下其他衍生的设置组合。

真实场景下的 JMeter 参数配置和执行结果

根据以上的描述，我们先用 10 个用户来测试下，将 Stop 
thread on EOF?
改为 True，将
Recycle on EOF?
改为 False，其他不变。同时将线程组中配置为 1 个线程循环 11 次。这样设置的目的是为了看在数据不足时，是否可以根据规则停掉线程组。如下所示：

线程组配置如下：

执行之后，我们会在日志中看到如下信息：

```Java2019-09-05 22:56:30,171 INFO o.a.j.t.JMeterThread: Stop Thread seen for thread Thread Group 1 1-1, reason: org.apache.jorphan.util.JMeterStopThreadException: End of file:/Users/Zee/Downloads/user10.csv detected for CSV DataSet:CSV Data Set Config configured with stopThread:true, recycle:false```

可以看到在参数用完又不可循环使用参数的情况下，JMeter 主动停止了线程。

我们延续使用上文中场景二的条件，即希望场景中每个线程的每次迭代都用不同的数据。

为了能很快地整理出实际的结果，我们只使用 10 条数据来模拟，条件设置如下：

```线程组：2线程（每线程组）：6参数化数据：10 条```

执行完场景后，会在日志中看到如下信息：

```Java2019-09-07 23:24:25,585 INFO o.a.j.t.JMeterThread: Stop Thread seen for thread Thread Group 1 1-1, reason: org.apache.jorphan.util.JMeterStopThreadException: End of file:/Users/Zee/Downloads/user10.csv detected for CSV DataSet:CSV Data Set Config configured with stopThread:true, recycle:false2019-09-07 23:24:25,452 INFO o.a.j.t.JMeterThread: Stop Thread seen for thread Thread Group 1 1-2, reason: org.apache.jorphan.util.JMeterStopThreadException: End of file:/Users/Zee/Downloads/user10.csv detected for CSV DataSet:CSV Data Set Config configured with stopThread:true, recycle:false2019-09-07 23:24:23,406 INFO o.a.j.t.JMeterThread: Stop Thread seen for thread Thread Group 2 2-1, reason: org.apache.jorphan.util.JMeterStopThreadException: End of file:/Users/Zee/Downloads/user10.csv detected for CSV DataSet:CSV Data Set Config configured with stopThread:true, recycle:false2019-09-07 23:24:25,517 INFO o.a.j.t.JMeterThread: Stop Thread seen for thread Thread Group 2 2-2, reason: org.apache.jorphan.util.JMeterStopThreadException: End of file:/Users/Zee/Downloads/user10.csv detected for CSV DataSet:CSV Data Set Config configured with stopThread:true, recycle:false```

可见所有的线程都按我们的配置停止了线程，同时各线程取得参数如下表所示：

每次执行场景会有不同，不同点是线程组 1 有可能执行 6 次，而线程组 2 只执行 4 次；或者线程组 1 中的线程 2执行次数比线程 1 执行次数多。但总体执行次数会是 10 次。

如果数据可以被线程平均分配，则每个线程的迭代次数会相同。如果数据不能被线程平均分配，则每个线程的迭代次数不会相同，但相差不会大。

参数化配置在 LoadRunner 中的使用说明

在 LoadRunner 中参数配置页面如下：

它的取值组合如下所示：

以上的组合中，组合 7 对应着上文中 JMeter 真实场景中每次迭代取不同数据的组合，即 JMeter 中的参数组合 4。

总结

通过今天的内容，我们对性能测试中的参数化做了一次解析，在执行性能测试时，我们需要根据实际的业务场景选择不同的数据量和参数设置组合。

不同的压力工具在参数化的实现逻辑上也会不同，但是参数化必须依赖业务逻辑，而不是工具中能做到什么功能。所以在参数化之前，我们必须分析真实业务逻辑中如何使用数据，再在工具中选择相对应的组合参数的方式去实现。

这里我总结一下性能工作中参数化的逻辑，希望对你有所启发。

分析业务场景；

罗列出需要参数化的数据及相对应的关系；

将参数化数据从数据库中取出或设计对应的生成规则；

合理地将参数化数据保存在不同的文件中；

在压力工具中设置相应的参数组合关系，以便实现模拟真实场景。

通过以上步骤，我们就可以合理的参数化数据，模拟出真实场景。

思考题

你可以思考一下下面几个问题：

为什么参数化数据要符合生产环境的数据分布？

为什么参数化数据要关注组合逻辑关系，而不是随意设置组合？

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