你好，我是 LMOS。

上节课，我们学习了解决数据同步问题的思路与方法。Linux 作为成熟的操作系统内核，当然也有很多数据同步的机制，它也有原子变量、开启和关闭中断、自旋锁、信号量。

那今天我们就来探讨一下这些机制在 Linux 中的实现。看看 Linux 的实现和前面我们自己的实现有什么区别，以及 Linux 为什么要这么实现，这么实现背后的机理是什么。

Linux 的原子变量

首先，我们一起来看看 Linux 下的原子变量的实现，在 Linux 中，有许多共享的资源可能只是一个简单的整型数值。

例如在文件描述符中，需要包含一个简单的计数器。这个计数器表示有多少个应用程序打开了文件。在文件系统的 open 函数中，将这个计数器变量加 1；在 close 函数中，将这个计数器变量减 1。

如果单个进程执行打开和关闭操作，那么这个计数器变量不会出现问题，但是 Linux 是支持多进程的系统，如果有多个进程同时打开或者关闭文件，那么就可能导致这个计数器变量多加或者少加，出现错误。

为了避免这个问题，Linux 提供了一个原子类型变量 atomic_t。该变量的定义如下。

typedef struct {
int counter;
} atomic_t;//常用的 32 位的原子变量类型
#ifdef CONFIG_64BIT
typedef struct {
s64 counter;
} atomic64_t;//64 位的原子变量类型
#endif

上述代码自然不能用普通的代码去读写加减，而是要用 Linux 专门提供的接口函数去操作，否则就不能保证原子性了，代码如下。

//原子读取变量中的值
static __always_inline int arch_atomic_read(const atomic_t *v)
{
return __READ_ONCE((v)->counter);
}
//原子写入一个具体的值
static __always_inline void arch_atomic_set(atomic_t *v, int i)
{
__WRITE_ONCE(v->counter, i);
}
//原子加上一个具体的值
static __always_inline void arch_atomic_add(int i, atomic_t *v)
{
asm volatile(LOCK_PREFIX “addl %1,%0”
: “+m” (v->counter)
: “ir” (i) : “memory”);
}
//原子减去一个具体的值
static __always_inline void arch_atomic_sub(int i, atomic_t *v)
{
asm volatile(LOCK_PREFIX “subl %1,%0”
: “+m” (v->counter)
: “ir” (i) : “memory”);
}
//原子加 1
static __always_inline void arch_atomic_inc(atomic_t *v)
{
asm volatile(LOCK_PREFIX “incl %0”
: “+m” (v->counter) :: “memory”);
}
//原子减 1
static __always_inline void arch_atomic_dec(atomic_t *v)
{
asm volatile(LOCK_PREFIX “decl %0”
: “+m” (v->counter) :: “memory”);
}

Linux 原子类型变量的操作函数有很多，这里我只是介绍了最基础的几个函数，其它的原子类型变量操作也依赖于上述几个基础的函数。

你会发现，Linux 的实现也同样采用了 x86 CPU 的原子指令，LOCK_PREFIX 是一个宏，根据需要展开成“lock;”或者空串。单核心 CPU 是不需要 lock 前缀的，只要在多核心 CPU 下才需要加上 lock 前缀。

剩下 __READ_ONCE，__WRITE_ONCE 两个宏，我们来看看它们分别做了什么，如下所示。

#define __READ_ONCE(x) \
(*(const volatile __unqual_scalar_typeof(x) )&(x))
#define __WRITE_ONCE(x, val) \
do {(volatile typeof(x) )&(x) = (val);} while (0)
//__unqual_scalar_typeof 表示声明一个非限定的标量类型，非标量类型保持不变。说人话就是返回 x 变量的类型，这是 GCC 的功能，typeof 只是纯粹返回 x 的类型。
//如果 x 是 int 类型则返回“int”
#define __READ_ONCE(x) \
((const volatile int )&(x))
#define __WRITE_ONCE(x, val) \
do {(volatile int *)&(x) = (val);} while (0)

结合刚才的代码，我给你做个解读。Linux 定义了 __READ_ONCE，__WRITE_ONCE 这两个宏，是对代码封装并利用 GCC 的特性对代码进行检查，把让错误显现在编译阶段。其中的“volatile int *”是为了提醒编译器：这是对内存地址读写，不要有优化动作，每次都必须强制写入内存或从内存读取。

Linux 控制中断

Linux 中有很多场景，需要在关中断下才可以安全执行一些操作。

比如，多个中断处理程序需要访问一些共享数据，一个中断程序在访问数据时必须保证自身（中断嵌套）和其它中断处理程序互斥，否则就会出错。再比如，设备驱动程序在设置设备寄存器时，也必须让 CPU 停止响应中断。

Linux 控制 CPU 响应中断的函数如下。

//实际保存 eflags 寄存器
extern __always_inline unsigned long native_save_fl(void){
unsigned long flags;
asm volatile("# __raw_save_flags\n\t"
“pushf ; pop %0”:"=rm"(flags)::“memory”);
return flags;
}
//实际恢复 eflags 寄存器
extern inline void native_restore_fl(unsigned long flags){
asm volatile(“push %0 ; popf”::“g”(flags):“memory”,“cc”);
}
//实际关中断
static __always_inline void native_irq_disable(void){
asm volatile(“cli”:::“memory”);
}
//实际开启中断
static __always_inline void native_irq_enable(void){
asm volatile(“sti”:::“memory”);
}
//arch 层关中断
static __always_inline void arch_local_irq_disable(void){
native_irq_disable();
}
//arch 层开启中断
static __always_inline void arch_local_irq_enable(void){
native_irq_enable();
}
//arch 层保存 eflags 寄存器
static __always_inline unsigned long arch_local_save_flags(void){
return native_save_fl();
}
//arch 层恢复 eflags 寄存器
static __always_inline void arch_local_irq_restore(unsigned long flags){
native_restore_fl(flags);
}
//实际保存 eflags 寄存器并关中断
static __always_inline unsigned long arch_local_irq_save(void){
unsigned long flags = arch_local_save_flags();
arch_local_irq_disable();
return flags;
}
//raw 层关闭开启中断宏
#define raw_local_irq_disable() arch_local_irq_disable()
#define raw_local_irq_enable() arch_local_irq_enable()
//raw 层保存恢复 eflags 寄存器宏
#define raw_local_irq_save(flags) \
do { \
typecheck(unsigned long, flags); \
flags = arch_local_irq_save(); \
} while (0)

#define raw_local_irq_restore(flags) \
do { \
typecheck(unsigned long, flags); \
arch_local_irq_restore(flags); \
} while (0)

#define raw_local_save_flags(flags) \
do { \
typecheck(unsigned long, flags); \
flags = arch_local_save_flags(); \
} while (0)
//通用层接口宏
#define local_irq_enable() \
do { \
raw_local_irq_enable(); \
} while (0)

#define local_irq_disable() \
do { \
raw_local_irq_disable(); \
} while (0)

#define local_irq_save(flags) \
do { \
raw_local_irq_save(flags); \
} while (0)

#define local_irq_restore(flags) \
do { \
raw_local_irq_restore(flags); \
} while (0)

可以发现，Linux 中通过定义的方式对一些底层函数进行了一些包装，为了让你抓住重点，前面这些宏我去掉了和中断控制无关的额外操作，详细信息你可以参阅相关代码。

编译 Linux 代码时，编译器自动对宏进行展开。其中，do{}while(0)是 Linux 代码中一种常用的技巧，do{}while(0) 表达式会保证{}中的代码片段执行一次，保证宏展开时这个代码片段是一个整体。

带 native_ 前缀之类的函数则跟我们之前实现的 hal_ 前缀对应，而 Linux 为了支持不同的硬件平台，做了多层封装。

Linux 自旋锁

Linux 也是支持多核心 CPU 的操作系统内核，因此 Linux 也需要自旋锁来对系统中的共享资源进行保护。同一时刻，只有获取了锁的进程才能使用共享资源。

根据上节课对自旋锁算法的理解，自旋锁不会引起加锁进程睡眠，如果自旋锁已经被别的进程持有，加锁进程就需要一直循环在那里，查看是否该自旋锁的持有者已经释放了锁，“自旋"一词就是因此而得名。

Linux 有多种自旋锁，我们这里只介绍两种，原始自旋锁和排队自旋锁，它们底层原理和我们之前实现的没什么不同，但多了一些优化和改进，下面我们一起去看看。

Linux 原始自旋锁

我们先看看 Linux 原始的自旋锁，Linux 的原始自旋锁本质上用一个整数来表示，值为 1 代表锁未被占用，为 0 或者负数则表示被占用。

你可以结合上节课的这张图，理解后面的内容。当某个 CPU 核心执行进程请求加锁时，如果锁是未加锁状态，则加锁，然后操作共享资源，最后释放锁；如果锁已被加锁，则进程并不会转入睡眠状态，而是循环等待该锁，一旦锁被释放，则第一个感知此信息的进程将获得锁。

自旋锁原理示意图

我们先来看看 Linux 原始自旋锁的数据结构，为方便你阅读，我删除了用于调试的数据字段，代码如下。

//最底层的自旋锁数据结构
typedef struct{
volatile unsigned long lock;//真正的锁值变量，用 volatile 标识
}spinlock_t;

Linux 原始自旋锁数据结构封装了一个 unsigned long 类型的变量。有了数据结构，我们再来看看操作这个数据结构的函数，即自旋锁接口，代码如下。

#define spin_unlock_string \
“movb $1,%0” \ //写入 1 表示解锁
:"=m” (lock->lock) : : “memory”

#define spin_lock_string \
“\n1:\t” \
“lock ; decb %0\n\t” \ //原子减 1
“js 2f\n” \ //当结果小于 0 则跳转到标号 2 处，表示加锁失败
“.section .text.lock,"ax"\n” \ //重新定义一个代码段，这是优化技术，避免后面的代码填充 cache，因为大部分情况会加锁成功，链接器会处理好这个代码段的
“2:\t” \
“cmpb $0,%0\n\t” \ //和 0 比较
“rep;nop\n\t” \ //空指令
“jle 2b\n\t” \ //小于或等于 0 跳转到标号 2
“jmp 1b\n” \ //跳转到标号 1
“.previous”
//获取自旋锁
static inline void spin_lock(spinlock_tlock){
asm volatile(
spin_lock_string
:"=m"(lock->lock)::“memory”
);
}
//释放自旋锁
static inline void spin_unlock(spinlock_tlock){
asm volatile(
spin_unlock_string
);
}

上述代码中用 spin_lock_string、spin_unlock_string 两个宏，定义了获取、释放自旋锁的汇编指令。spin_unlock_string 只是简单将锁值变量设置成 1，表示释放自旋锁，spin_lock_string 中并没有像我们 Cosmos 一样使用 xchg 指令，而是使用了 decb 指令，这条指令也能原子地执行减 1 操作。

开始锁值变量为 1 时，执行 decb 指令就变成了 0，0 就表示加锁成功。如果小于 0，则表示有其它进程已经加锁了，就会导致循环比较。

Linux 排队自旋锁

现在我们再来看看 100 个进程获取同一个自旋锁的情况，开始 1 个进程获取了自旋锁 L，后面继续来了 99 个进程，它们都要获取自旋锁 L，但是它们必须等待，这时第 1 进程释放了自旋锁 L。请问，这 99 个进程中谁能先获取自旋锁 L 呢？

答案是不确定，因为这个次序依赖于哪个 CPU 核心能最先访问内存，而哪个 CPU 核心可以访问内存是由总线仲裁协议决定的。

很有可能最后来的进程最先获取自旋锁 L，这对其它等待的进程极其不公平，为了解决获取自旋锁的公平性，Linux 开发出了排队自旋锁。

你可以这样理解，想要给进程排好队，就需要确定顺序，也就是进程申请获取锁的先后次序，Linux 的排队自旋锁通过保存这个信息，就能更公平地调度进程了。

为了保存顺序信息，排队自旋锁重新定义了数据结构。

//RAW 层的自旋锁数据结构
typedef struct raw_spinlock{
unsigned int slock;//真正的锁值变量
}raw_spinlock_t;
//最上层的自旋锁数据结构
typedef struct spinlock{
struct raw_spinlock rlock;
}spinlock_t;
//Linux 没有这样的结构，这只是为了描述方便
typedef struct raw_spinlock{
union {
unsigned int slock;//真正的锁值变量
u16 owner;
u16 next;
}
}raw_spinlock_t;

slock 域被分成两部分，分别保存锁持有者和未来锁申请者的序号，如上述代码 10～16 行所示。

只有 next 域与 owner 域相等时，才表示自旋锁处于未使用的状态（此时也没有进程申请该锁）。在排队自旋锁初始化时，slock 被置为 0，即 next 和 owner 被置为 0，Linux 进程执行申请自旋锁时，原子地将 next 域加 1，并将原值返回作为自己的序号。

如果返回的序号等于申请时的 owner 值，说明自旋锁处于未使用的状态，则进程直接获得锁；否则，该进程循环检查 owner 域是否等于自己持有的序号，一旦相等，则表明锁轮到自己获取。

进程释放自旋锁时，原子地将 owner 域加 1 即可，下一个进程将会发现这一变化，从循环状态中退出。进程将严格地按照申请顺序依次获取排队自旋锁。这样一来，原先进程无序竞争的乱象就迎刃而解了。

static inline void __raw_spin_lock(raw_spinlock_tlock){
int inc = 0x00010000;
int tmp;
asm volatile(
“lock ; xaddl %0, %1\n” //将 inc 和 slock 交换，然后 inc=inc+slock
//相当于原子读取 next 和 owner 并对 next+1
“movzwl %w0, %2\n\t”//将 inc 的低 16 位做 0 扩展后送 tmp tmp=(u16)inc
“shrl $16, %0\n\t” //将 inc 右移 16 位 inc=inc»16
“1:\t”
“cmpl %0, %2\n\t” //比较 inc 和 tmp，即比较 next 和 owner
“je 2f\n\t” //相等则跳转到标号 2 处返回
“rep ; nop\n\t” //空指令
“movzwl %1, %2\n\t” //将 slock 的低 16 位做 0 扩展后送 tmp 即 tmp=owner
“jmp 1b\n” //跳转到标号 1 处继续比较
“2:”
:"+Q"(inc),"+m"(lock->slock),"=r"(tmp)
::“memory”,“cc”
);
}
#define UNLOCK_LOCK_PREFIX LOCK_PREFIX
static inline void __raw_spin_unlock(raw_spinlock_tlock){
asm volatile(
UNLOCK_LOCK_PREFIX"incw %0"//将 slock 的低 16 位加 1 即 owner+1
:"+m"(lock->slock)
::“memory”,“cc”);
}

上述代码中的注释已经描述得很清楚了，每条指令都有注解，供你参考。这里需要注意的是 Linux 为了避免差异性，在 spinlock_t 结构体中包含了 raw_spinlock_t，而在 raw_spinlock_t 结构体中并没使用 next 和 owner 字段，而是在代码中直接操作 slock 的高 16 位和低 16 位来实现的。

不知道你有没有过这样的经历？当你去银行办事，又发现人很多时，你很可能会选择先去处理一些别的事情，等过一会人比较少了，再来办理我们自己的业务。

其实，在使用自旋锁时也有同样的情况，当一个进程发现另一个进程已经拥有自己所请求的自旋锁时，就自愿放弃，转而做其它别的工作，并不想在这里循环等待，浪费自己的时间。

对于这种情况，Linux 同样提供了相应的自旋锁接口，如下所示。

static inline int __raw_spin_trylock(raw_spinlock_tlock){
int tmp;
int new;
asm volatile(
“movl %2,%0\n\t”//tmp=slock
“movl %0,%1\n\t”//new=tmp
“roll $16, %0\n\t”//tmp 循环左移 16 位，即 next 和 owner 交换了
“cmpl %0,%1\n\t”//比较 tmp 和 new 即（owner、next）？=（next、owner）
“jne 1f\n\t” //不等则跳转到标号 1 处
“addl $0x00010000, %1\n\t”//相当于 next+1
“lock ; cmpxchgl %1,%2\n\t”//new 和 slock 交换比较
“1:”
“sete %b1\n\t” //new = eflags.ZF 位，ZF 取决于前面的判断是否相等
“movzbl %b1,%0\n\t” //tmp = new
:"=&a"(tmp),"=Q"(new),"+m"(lock->slock)
::“memory”,“cc”);
return tmp;
}
int __lockfunc _spin_trylock(spinlock_tlock){
preempt_disable();
if(_raw_spin_trylock(lock)){
spin_acquire(&lock->dep_map,0,1,RET_IP);
return 1;
}
preempt_enable();
return 0;
}
#define spin_trylock(lock) __cond_lock(lock, _spin_trylock(lock))

_cond_lock 只用代码静态检查工作，一定要明白 _spin_trylock 返回 1 表示尝试加锁成功，可以安全的地问共享资源了；返回值为 0 则表示尝试加锁失败，不能操作共享资源，应该等一段时间，再次尝试加锁。

Linux 信号量

Linux 中的信号量同样是用来保护共享资源，能保证资源在一个时刻只有一个进程使用，这是单值信号量。也可以作为资源计数器，比如一种资源有五份，同时最多可以有五个进程，这是多值信号量。

单值信号量，类比于私人空间一次只进去一个人，其信号量的值初始值为 1，而多值信号量，相当于是客厅，可同时容纳多个人。其信号量的值初始值为 5，就可容纳 5 个人。

信号量的值为正的时候。所申请的进程可以锁定使用它。若为 0，说明它被其它进程占用，申请的进程要进入睡眠队列中，等待被唤醒。所以信号量最大的优势是既可以使申请失败的进程睡眠，还可以作为资源计数器使用。

我们先来看看 Linux 实现信号量所使用的数据结构，如下所示：

struct semaphore{
raw_spinlock_t lock;//保护信号量自身的自旋锁
unsigned int count;//信号量值
struct list_head wait_list;//挂载睡眠等待进程的链表
};

下面我们就跟着 Linux 信号量接口函数，一步步探索 Linux 信号量工作原理，和它对进程状态的影响，先来看看 Linux 信号量的使用案例，如下所示。

#define down_console_sem() do { \
down(&console_sem);\
} while (0)
static void __up_console_sem(unsigned long ip) {
up(&console_sem);
}
#define up_console_sem() __up_console_sem(RET_IP)
//加锁 console
void console_lock(void)
{
might_sleep();
down_console_sem();//获取信号量 console_sem
if (console_suspended)
return;
console_locked = 1;
console_may_schedule = 1;
}
//解锁 console
void console_unlock(void)
{
static char ext_text[CONSOLE_EXT_LOG_MAX];
static char text[LOG_LINE_MAX + PREFIX_MAX];
//……删除了很多代码
up_console_sem();//释放信号量 console_sem
raw_spin_lock(&logbuf_lock);
//……删除了很多代码
}

为了简单说明问题，我删除了很多代码，上面代码中以 console 驱动为例说明了信号量的使用。

在 Linux 源代码的 kernel/printk.c 中，使用宏 DEFINE_SEMAPHORE 声明了一个单值信号量 console_sem，也可以说是互斥锁，它用于保护 console 驱动列表 console_drivers 以及同步对整个 console 驱动的访问。

其中定义了宏 down_console_sem() 来获得信号量 console_sem，定义了宏 up_console_sem() 来释放信号量 console_sem，console_lock 和 console_unlock 函数是用于互斥访问 console 驱动的，核心操作就是调用前面定义两个宏。

上面的情景中，down_console_sem() 和 up_console_sem() 宏的核心主要是调用了信号量的接口函数 down、up 函数，完成获取、释放信号量的核心操作，代码如下。

static inline int __sched __down_common(struct semaphore *sem, long state,long timeout)
{
struct semaphore_waiter waiter;
//把 waiter 加入 sem->wait_list 的头部
list_add_tail(&waiter.list, &sem->wait_list);
waiter.task = current;//current 表示当前进程，即调用该函数的进程
waiter.up = false;
for (;;) {
if (signal_pending_state(state, current))
goto interrupted;
if (unlikely(timeout <= 0))
goto timed_out;
__set_current_state(state);//设置当前进程的状态，进程睡眠，即先前__down 函数中传入的 TASK_UNINTERRUPTIBLE：该状态是等待资源有效时唤醒（比如等待键盘输入、socket 连接、信号（signal）等等），但不可以被中断唤醒
raw_spin_unlock_irq(&sem->lock);//释放在 down 函数中加的锁
timeout = schedule_timeout(timeout);//真正进入睡眠
raw_spin_lock_irq(&sem->lock);//进程下次运行会回到这里，所以要加锁
if (waiter.up)
return 0;
}
timed_out:
list_del(&waiter.list);
return -ETIME;
interrupted:
list_del(&waiter.list);
return -EINTR;

//为了简单起见处理进程信号（signal）和超时的逻辑代码我已经删除

}
//进入睡眠等待
static noinline void __sched __down(struct semaphore *sem)
{
__down_common(sem, TASK_UNINTERRUPTIBLE, MAX_SCHEDULE_TIMEOUT);
}
//获取信号量
void down(struct semaphore *sem)
{
unsigned long flags;
//对信号量本身加锁并关中断，必须另一段代码也在操作该信号量
raw_spin_lock_irqsave(&sem->lock, flags);
if (likely(sem->count > 0))
sem->count–;//如果信号量值大于 0，则对其减 1
else
__down(sem);//否则让当前进程进入睡眠
raw_spin_unlock_irqrestore(&sem->lock, flags);
}
//实际唤醒进程
static noinline void __sched __up(struct semaphore *sem)
{
struct semaphore_waiter *waiter = list_first_entry(&sem->wait_list, struct semaphore_waiter, list);
//获取信号量等待链表中的第一个数据结构 semaphore_waiter，它里面保存着睡眠进程的指针
list_del(&waiter->list);
waiter->up = true;
wake_up_process(waiter->task);//唤醒进程重新加入调度队列
}
//释放信号量
void up(struct semaphore *sem)
{
unsigned long flags;
//对信号量本身加锁并关中断，必须另一段代码也在操作该信号量
raw_spin_lock_irqsave(&sem->lock, flags);
if (likely(list_empty(&sem->wait_list)))
sem->count++;//如果信号量等待链表中为空，则对信号量值加 1
else
__up(sem);//否则执行唤醒进程相关的操作
raw_spin_unlock_irqrestore(&sem->lock, flags);
}

上述代码中的逻辑，已经描述了信号量的工作原理。需要注意的是，一个进程进入了 __down 函数中，设置了一个不可中断的等待状态，然后执行了 schedule_timeout 函数。这个执行了进程的调度器，就直接调度到别的进程运行了。

这时，这个进程就不会返回了，直到下一次它被 up 函数唤醒。执行了 wake_up_process 函数以后，重新调度它就会回到 schedule_timeout 函数下一行代码，沿着调用路经返回，最后从 __down 函数中出来，即进程睡醒了。

Linux 读写锁

在操作系统中，有很多共享数据，进程对这些共享数据要进行修改的情况很少，而读取的情况却是非常多的，这些共享数据的操作基本都是在读取。

如果每次读取这些共享数据都加锁的话，那就太浪费时间了，会降低进程的运行效率。因为读操作不会导致修改数据，所以在读取数据的时候不用加锁了，而是可以共享的访问，只有涉及到对共享数据修改的时候，才需要加锁互斥访问。

想像一下 100 个进程同时读取一个共享数据，而每个进程都要加锁解锁，剩下的进程只能等待，这会大大降低整个系统性能，这时候就需要使用一种新的锁了——读写锁。

读写锁也称为共享 - 独占（shared-exclusive）锁，当读写锁用读取模式加锁时，它是以共享模式上锁的，当以写入修改模式加锁时，它是以独占模式上锁的（互斥）。

读写锁非常适合读取数据的频率远大于修改数据的频率的场景中。这样可以在任何时刻，保证多个进程的读取操作并发地执行，给系统带来了更高的并发度。

那读写锁是怎么工作的呢？读写之间是互斥的，读取的时候不能写入，写入的时候不能读取，而且读取和写入操作在竞争锁的时候，写会优先得到锁，步骤如下。

1. 当共享数据没有锁的时候，读取的加锁操作和写入的加锁操作都可以满足。

2. 当共享数据有读锁的时候，所有的读取加锁操作都可以满足，写入的加锁操作不能满足，读写是互斥的。

3. 当共享数据有写锁的时候，所有的读取的加锁操作都不能满足，所有的写入的加锁操作也不能满足，读与写之间是互斥的，写与写之间也是互斥的。

如果你感觉刚才说的步骤还是太复杂，那我再给你画一个表，你就清楚了，如下所示。

好了，我们明白了读写锁的加锁规则，现在就去看看 Linux 中的读写锁的实现，Linux 中的读写锁本质上是自旋锁的变种。

后面这段代码是 Linux 中读写锁的核心代码，请你注意，实际操作的时候，我们不是直接使用上面的函数和数据结构，而是应该使用 Linux 提供的标准接口，如 read_lock、write_lock 等。

//读写锁初始化锁值
#define RW_LOCK_BIAS 0x01000000
//读写锁的底层数据结构
typedef struct{
unsigned int lock;
}arch_rwlock_t;
//释放读锁
static inline void arch_read_unlock(arch_rwlock_trw){
asm volatile(
LOCK_PREFIX"incl %0" //原子对 lock 加 1
:"+m"(rw->lock)::“memory”);
}
//释放写锁
static inline void arch_write_unlock(arch_rwlock_trw){
asm volatile(
LOCK_PREFIX"addl %1, %0"//原子对 lock 加上 RW_LOCK_BIAS
:"+m"(rw->lock):“i”(RW_LOCK_BIAS):“memory”);
}
//获取写锁失败时调用
ENTRY(__write_lock_failed)
//(%eax) 表示由 eax 指向的内存空间是调用者传进来的
2:LOCK_PREFIX addl $ RW_LOCK_BIAS,(%eax)
1:rep;nop//空指令
cmpl $RW_LOCK_BIAS,(%eax)
//不等于初始值则循环比较，相等则表示有进程释放了写锁
jne 1b
//执行加写锁
LOCK_PREFIX subl $ RW_LOCK_BIAS,(%eax)
jnz 2b //不为 0 则继续测试，为 0 则表示加写锁成功
ret //返回
ENDPROC(__write_lock_failed)
//获取读锁失败时调用
ENTRY(__read_lock_failed)
//(%eax) 表示由 eax 指向的内存空间是调用者传进来的
2:LOCK_PREFIX incl(%eax)//原子加 1
1: rep; nop//空指令
cmpl $1,(%eax) //和 1 比较 小于 0 则
js 1b //为负则继续循环比较
LOCK_PREFIX decl(%eax) //加读锁
js 2b //为负则继续加 1 并比较，否则返回
ret //返回
ENDPROC(__read_lock_failed)
//获取读锁
static inline void arch_read_lock(arch_rwlock_trw){
asm volatile(
LOCK_PREFIX" subl $1,(%0)\n\t"//原子对 lock 减 1
“jns 1f\n”//不为小于 0 则跳转标号 1 处，表示获取读锁成功
“call __read_lock_failed\n\t”//调用__read_lock_failed
“1:\n”
::LOCK_PTR_REG(rw):“memory”);
}
//获取写锁
static inline void arch_write_lock(arch_rwlock_trw){
asm volatile(
LOCK_PREFIX"subl %1,(%0)\n\t"//原子对 lock 减去 RW_LOCK_BIAS
“jz 1f\n”//为 0 则跳转标号 1 处
“call __write_lock_failed\n\t”//调用__write_lock_failed
“1:\n”
::LOCK_PTR_REG(rw),“i”(RW_LOCK_BIAS):“memory”);
}

Linux 读写锁的原理本质是基于计数器，初始值为 0x01000000，获取读锁时对其减 1，结果不小于 0 则表示获取读锁成功，获取写锁时直接减去 0x01000000。

说到这里你可能要问了，为何要减去初始值呢？这是因为只有当锁值为初始值时，减去初始值结果才可以是 0，这是唯一没有进程持有任何锁的情况，这样才能保证获取写锁时是互斥的。

__read_lock_failed、__write_lock_failed 是两个汇编函数，注释写得很详细了，和前面自旋锁的套路是一样的。我们可以看出，读写锁其实是带计数的特殊自旋锁，能同时被多个读取数据的进程占有或一个修改数据的进程占有，但不能同时被读取数据的进程和修改数据的进程占有。

我们再次梳理一下获取、释放读写锁的流程，如下所示。

1. 获取读锁时，锁值变量 lock 计数减去 1，判断结果的符号位是否为 1。若结果符号位为 0 时，获取读锁成功，即表示 lock 大于 0。

2. 获取读锁时，锁值变量 lock 计数减去 1，判断结果的符号位是否为 1。若结果符号位为 1 时，获取读锁失败，表示此时读写锁被修改数据的进程占有，此时调用 __read_lock_failed 失败处理函数，循环测试 lock+1 的值，直到结果的值大于等于 1。

3. 获取写锁时，锁值变量 lock 计数减去 RW_LOCK_BIAS_STR，即 lock-0x01000000，判断结果是否为 0。若结果为 0 时，表示获取写锁成功。

4. 获取写锁时，锁值变量 lock 计数减去 RW_LOCK_BIAS_STR，即 lock-0x01000000，判断结果是否为 0。若结果不为 0 时，获取写锁失败，表示此时有读取数据的进程占有读锁或有修改数据的进程占有写锁，此时调用 __write_lock_failed 失败处理函数，循环测试 lock+0x01000000，直到结果的值等于 0x01000000。

重点回顾

好了，这节课的内容讲完了。我们一起学习了 Linux 上实现数据同步的五大利器，分别是 Linux 原子变量、Linux 中断控制、Linux 自旋锁、Linux 信号量、Linux 读写锁。我把重点给你梳理一下。

锁，保证了数据的安全访问，但是它给程序的并行性能造成了巨大损害，所以在设计一个算法时应尽量避免使用锁。若无法避免，则应根据实际情况使用相应类型的锁，以降低锁的不当使用带来的性能损失。

思考题

请试着回答：上述 Linux 的读写锁，支持多少个进程并发读取共享数据？这样的读写锁有什么不足？

欢迎你在留言区和我交流，相信通过积极参与，你将更好地理解这节课的内容。

我是 LMOS，我们下节课见！