结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候我更希望你重视思维和实战
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结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战
你好,我是陈旸。
我从去年十一前开始准备专栏,到今年 3 月底樱花飞舞的季节,转眼之间,专栏的内容已经全部更新完毕了。这期间将近有 200 天的时间,而专栏的更新也有 100 多天。非常开心能与大家度过这 100 多天的时间,这段时间里我看到了你们学习的热情,有很多同学认真做总结笔记,并分享出来,还有同学认真手绘专栏的思维导图,实践每一段代码……所有这些都让我看到了你们学习的热情。
我也要感谢洆洆的妈妈(我的老婆),当我准备专栏的时候,洆洆是一个不到 6 个月的宝宝,只有在夜晚洆洆睡着的时候,我才能开始录音工作。最应该感谢的就是我的老婆,她一个人带孩子。本来晚上回家我可以分担一些,不过为了让我安心地准备专栏,她晚上都是一个人哄宝宝睡觉。
同时,也要感谢我们的编辑和运营的同事。为了保证文章语义的准确和通俗易懂,编辑对每一篇文章都进行认真地修改,插图部分更是自己手绘出来的。多亏了运营,才有了大家互相交流的平台。
回想起来,这些经历依然历历在目。我很庆幸能与你们共同度过这段学习时间。从我最开始准备专栏的时候,我就在想,我希望通过专栏交付什么。我希望你通过专栏,不仅仅可以获得知识,掌握工具的使用,更希望你能得到思维和实战经验的提升。
理论到处有,实战最重要
当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战。因为知识和工具是别人的,思维和实战才是自己的。
以我自己的经历来说,我从 10 岁开始编程,从最开始的 Basic 语言学起,再到 Pascal、C++、Java、PHP 和 Python。每种语言的学习切换基本上 2 天就可以完成,因为它们有很多共同的地方,不同地方仅仅在于第三方库和使用的框架。
如果我们只关注知识和工具的话,你会发现这些东西更新迭代的速度非常快。可能刚掌握了一个工具,新的工具又出来了。所以我们更应该关注那些不变的东西。
从数据分析的角度上来说,当我们刚从书本上学完了数据挖掘算法之后,你会发现又出现了深度学习。这两年深度学习框架,比如 TensorFlow、Keras、Caffe 大行其道,于是无数讲人工智能的课诞生了,而这些课基本上都是在给你讲解语法和工具的使用。
当大家都在贩卖知识和焦虑的时候,我更希望你能有独立思考的能力。深度学习固然很火,但本质上,仍然是机器学习的一种,都是帮我们创建分类器。你可以把传统的机器学习理解是专家级的方式,我们观察数据符合哪些特征,然后用各种分类、聚类算法处理这些数据。算法都是我们事先指定的。同样,深度学习更像一个黑盒子,我们无须事先指定提取特征的方法,而是通过深度学习这个大脑让机器自我训练,完成特征的提取。
当你开始思考这些方法之间的共同和差异点的时候,你将会收获更多。首先,你无须为新工具的出现产生无畏的焦虑感,因为每个工具都有适用的条件,深度学习虽然普适性强,但是对数据量的依赖性大,计算量大,收敛时间慢。在数据量不大的情况下,采用传统的机器学习可以更快收敛,同时还能得到不错的结果。
当你对这些知识和工具建立不同思考的时候,你更有可能理解和掌握它们。因为这些知识和工具的相同点,就会更容易完成知识和工具的迁移。它们的差异性可以让你更加了解每个知识和工具的特点。
所以当知识和工具爆炸出现的时候,我希望你不要随波逐流,可以独立思考,与这些东西建立多维度的连接。
同时,实战也是重要的成果体现。这就好比学习开车一样,学会开车和自驾旅行是完全不同的体验。只有通过实战,你才能解决一个特定的问题,领略到路途中的风采,为你的项目简历增加光彩的一笔。
方法比努力更重要
知识和工具是别人的,而思维和实战是自己的。那么在提升思维和实战经验的过程中,我希望你能掌握适合的方法。
我见过很多人,选了很多课,自己也很努力,但是收获的效果一般。实际上,好的学习方法比努力更重要。
我在专栏的开篇和结束的时候都提到了提问和分享,在开篇中也讲到了 MAS 学习法。实际上我们不是单向地被动接受知识和工具,更要建立思考和连接。建立多维度的连接,一个最好的方式就是学会提问以及学会分享。分享就好比是在测试集上做验证。分享的过程就是重新梳理知识的过程,还能得到别人的反馈,既受益别人,也获益自己。
投入越多,收获越多
当我们建立了正确的学习方法之后,你会发现投入越多,收获越多。
在专栏更新的过程里,我很高兴地看到,有些同学自己开始用工具分析王者荣耀的英雄属性,分析他们之间的关联;也看到有同学在用 ARMA 模型对股市指数进行预测,使用爬虫抓取数据……
如果说工作是公司的事情,那么思维和实战经验的积累则是自己的事情。在思考和实战这条道路上,投入越多,收获就会越多。我看到在不少文章的评论区,都有同学们自己总结的笔记,还有人把实战的代码放到了 GitHub 上。这都是在为自己的体验负责。
专栏本身只是一个开始,虽然专栏文章已经更新完毕,但大家的笔记分享不会结束。
不论你以后是否会从事一份和数据分析相关的工作,我都希望你可以把思考作为一种学习的领悟,把实战当做是一次项目的旅行。在思维和实战经验上,有些许的提升。
文章作者 anonymous
上次更新 2024-05-29