回眸人工神经网络的前半生，不由得让人唏嘘造化弄人。出道即巅峰的它经历了短暂的辉煌之后便以惊人的速度陨落，几乎沦落到人人喊打的境地。可谁曾想三十年河东三十年河西，一位天才的出现让神经网络起死回生，众人的态度也迅速从避之不及变成趋之若鹜。如果人工神经网络果真有一天如人所愿实现了智能，不知它会对自己的命运作何评价。

人工神经网络（artificial neural network）是对生物神经网络的模拟，意在通过结构的复制实现功能的复制。但人类神经系统在百万年进化中留下的智能密码并没有那么容易破解，因而神经网络最终也难以跳出统计模型的窠臼，成为线性模型大家族的又一位成员。

感知器示意图（图片来自 Machine Learning: an Algorithmic Perspective, 图 3.1）

人工神经网络的祖师爷是感知器（perceptron），其作用是根据输入数据的属性对它进行二分类。当偏置 b=0b=0