深度学习推荐系统基础你掌握了多少
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国庆策划 | 深度学习推荐系统基础,你掌握了多少?
你好,我是王喆。
今天是国庆假期的第二天,我在基础架构篇的基础上,设计了一套测试题,希望你能在假期里试做一下,温故知新,巩固所学。
在这套测试题中,有 10 道选择题,每道题 10 分,满分为 100。这些内容全部来自我们之前专栏所讲的内容,都是基础知识,希望能帮助你查缺补漏。
最后呢,我还为你准备了两道实践题,这两道题为选做。如果你对自己有更高的要求,我希望你可以 show me the code!当然,在答题和实践中遇到任何问题,都可以在留言区评论,我们一起来探讨。还等什么,点击下面的按钮开始测试吧!
选择题
问答题
第一题:通过阅读 SparrowRecSys 的代码,你能找到首页中每行内部的电影都是按照什么排序的吗?
第二道题:如果你已经发现了排序的规则,你能在推荐服务器的代码里添加一个叫“热度”(popularity)的排序规则,然后让首页按照“热度”排序吗(💡补充:热度的定义是“这个电影被评价的次数”)?
我相信这是熟悉 movielens 数据、推荐服务器代码的一个非常好的机会,那在实现过程中的任何问题,都欢迎你留言和我交流!我们 10 月 9 日再见!
文章作者 anonymous
上次更新 2024-05-25