你好，我是吴咏炜。

上一讲我们简单介绍了模板的基本用法及其在泛型编程中的应用。这一讲我们来看一下模板的另外一种重要用途——编译期计算，也称作“模板元编程”。

编译期计算

首先，我们给出一个已经被证明的结论：C++ 模板是图灵完全的 [1]。这句话的意思是，使用 C++ 模板，你可以在编译期间模拟一个完整的图灵机，也就是说，可以完成任何的计算任务。

当然，这只是理论上的结论。从实际的角度，我们并不想、也不可能在编译期完成所有的计算，更不用说编译期的编程是很容易让人看不懂的——因为这并不是语言设计的初衷。即便如此，我们也还是需要了解一下模板元编程的基本概念：它仍然有一些实用的场景，并且在实际的工程中你也可能会遇到这样的代码。虽然我们在开篇就说过不要炫技，但使用模板元编程写出的代码仍然是可理解的，尤其是如果你对递归不发怵的话。

好，闲话少叙，我们仍然拿代码说话：

template
struct factorial {
static const int value =
n * factorial<n - 1>::value;
};

template <>
struct factorial<0> {
static const int value = 1;
};

上面定义了一个递归的阶乘函数。可以看出，它完全符合阶乘的递归定义：

0!n!​=1=n×(n−1)!​

除了顺序有特定的要求——先定义，才能特化——再加语法有点特别，代码基本上就是这个数学定义的简单映射了。

那我们怎么知道这个计算是不是在编译时做的呢？我们可以直接看编译输出。下面直接贴出对上面这样的代码加输出（printf("%d\n", factorial<10>::value);）在 x86-64 下的编译结果：

.LC0:
.string “%d\n”
main:
push rbp
mov rbp, rsp
mov esi, 3628800
mov edi, OFFSET FLAT:.LC0
mov eax, 0
call printf
mov eax, 0
pop rbp
ret

我们可以明确看到，编译结果里明明白白直接出现了常量 3628800。上面那些递归什么的，完全都没有了踪影。

如果我们传递一个负数给 factorial 呢？这时的结果就应该是编译期间的递归溢出。如 GCC 会报告：

fatal error: template instantiation depth exceeds maximum of 900 (use -ftemplate-depth= to increase the maximum)

如果把 int 改成 unsigned，不同的编译器和不同的标准选项会导致不同的结果。有些情况下错误信息完全不变，有些情况下则会报负数不能转换到 unsigned。通用的解决方案是使用 static_assert，确保参数永远不会是负数。

template
struct factorial {
static_assert(
n >= 0,
“Arg must be non-negative”);
static const int value =
n * factorial<n - 1>::value;
};

这样，当 factorial 接收到一个负数作为参数时，就会得到一个干脆的错误信息：

error: static assertion failed: Arg must be non-negative

下面我们看一些更复杂的例子。这些例子不是为了让你真的去写这样的代码，而是帮助你充分理解编译期编程的强大威力。如果这些例子你都完全掌握了，那以后碰到小的模板问题，你一定可以轻松解决，完全不在话下。

回想上面的例子，我们可以看到，要进行编译期编程，最主要的一点，是需要把计算转变成类型推导。比如，下面的模板可以代表条件语句：

template <bool cond,
typename Then,
typename Else>
struct If;

template <typename Then,
typename Else>
struct If<true, Then, Else> {
typedef Then type;
};

template <typename Then,
typename Else>
struct If<false, Then, Else> {
typedef Else type;
};

If 模板有三个参数，第一个是布尔值，后面两个则是代表不同分支计算的类型，这个类型可以是我们上面定义的任何一个模板实例，包括 If 和 factorial。第一个 struct 声明规定了模板的形式，然后我们不提供通用定义，而是提供了两个特化。第一个特化是真的情况，定义结果 type 为 Then 分支；第二个特化是假的情况，定义结果 type 为 Else 分支。

我们一般也需要循环：

template <bool condition,
typename Body>
struct WhileLoop;

template
struct WhileLoop<true, Body> {
typedef typename WhileLoop<
Body::cond_value,
typename Body::next_type>::type
type;
};

template
struct WhileLoop<false, Body> {
typedef
typename Body::res_type type;
};

template
struct While {
typedef typename WhileLoop<
Body::cond_value, Body>::type
type;
};

这个循环的模板定义稍复杂点。首先，我们对循环体类型有一个约定，它必须提供一个静态数据成员，cond_value，及两个子类型定义，res_type 和 next_type：

  1. cond_value 代表循环的条件（真或假）
  2. res_type 代表退出循环时的状态
  3. next_type 代表下面循环执行一次时的状态

这里面比较绕的地方是用类型来代表执行状态。如果之前你没有接触过函数式编程的话，这个在初学时有困难是正常的。把例子多看两遍，自己编译、修改、把玩一下，就会渐渐理解的。

排除这个抽象性，模板的定义和 If 是类似的，虽然我们为方便使用，定义了两个模板。WhileLoop 模板有两个模板参数，同样用特化来决定走递归分支还是退出循环分支。While 模板则只需要循环体一个参数，方便使用。

如果你之前模板用得不多的话，还有一个需要了解的细节，就是用 :: 取一个成员类型、并且 :: 左边有模板参数的话，得额外加上 typename 关键字来标明结果是一个类型。上面循环模板的定义里就出现了多次这样的语法。MSVC 在这方面往往比较宽松，不写 typename 也不会报错，但这是不符合 C++ 标准的用法。

为了进行计算，我们还需要通用的代表数值的类型。下面这个模板可以通用地代表一个整数常数：

template <class T, T v>
struct integral_constant {
static const T value = v;
typedef T value_type;
typedef integral_constant type;
};

integral_constant 模板同时包含了整数的类型和数值，而通过这个类型的 value 成员我们又可以重新取回这个数值。有了这个模板的帮忙，我们就可以进行一些更通用的计算了。下面这个模板展示了如何使用循环模板来完成从 1 加到 n 的计算：

template <int result, int n>
struct SumLoop {
static const bool cond_value =
n != 0;
static const int res_value =
result;
typedef integral_constant<
int, res_value>
res_type;
typedef SumLoop<result + n, n - 1>
next_type;
};

template
struct Sum {
typedef SumLoop<0, n> type;
};

然后你使用 While<Sum<10>::type>::type::value 就可以得到 1 加到 10 的结果。虽然有点绕，但代码实质就是在编译期间进行了以下的计算：

int result = 0;
while (n != 0) {
result = result + n;
n = n - 1;
}

估计现在你的头已经很晕了。但我保证，这一讲最难的部分已经过去了。实际上，到现在为止，我们讲的东西还没有离开 C++98。而我们下面几讲里很快就会讲到，如何在现代 C++ 里不使用这种麻烦的方式也能达到同样的效果。

编译期类型推导

C++ 标准库在 <type_traits> 头文件里定义了很多工具类模板，用来提取某个类型（type）在某方面的特点（trait）[2]。和上一节给出的例子相似，这些特点既是类型，又是常值。

为了方便地在值和类型之间转换，标准库定义了一些经常需要用到的工具类。上面描述的 integral_constant 就是其中一个（我的定义有所简化）。为了方便使用，针对布尔值有两个额外的类型定义：

typedef std::integral_constant<
bool, true> true_type;
typedef std::integral_constant<
bool, false> false_type;

这两个标准类型 true_type 和 false_type 经常可以在函数重载中见到。有一个工具函数常常会写成下面这个样子：

template
class SomeContainer {
public:
…
static void destroy(T* ptr)
{
_destroy(ptr,
is_trivially_destructible<
T>());
}

private:
static void _destroy(T* ptr,
true_type)
{}
static void _destroy(T* ptr,
false_type)
{
ptr->~T();
}
};

类似上面，很多容器类里会有一个 destroy 函数，通过指针来析构某个对象。为了确保最大程度的优化，常用的一个技巧就是用 is_trivially_destructible 模板来判断类是否是可平凡析构的——也就是说，不调用析构函数，不会造成任何资源泄漏问题。模板返回的结果还是一个类，要么是 true_type，要么是 false_type。如果要得到布尔值的话，当然使用 is_trivially_destructible<T>::value 就可以，但此处不需要。我们需要的是，使用 () 调用该类型的构造函数，让编译器根据数值类型来选择合适的重载。这样，在优化编译的情况下，编译器可以把不需要的析构操作彻底全部删除。

像 is_trivially_destructible 这样的 trait 类有很多，可以用来在模板里决定所需的特殊行为：

  1. is_array
  2. is_enum
  3. is_function
  4. is_pointer
  5. is_reference
  6. is_const
  7. has_virtual_destructor
  8. …

这些特殊行为判断可以是像上面这样用于决定不同的重载，也可以是直接用在模板参数甚至代码里（记得我们是可以直接得到布尔值的）。

除了得到布尔值和相对应的类型的 trait 模板，我们还有另外一些模板，可以用来做一些类型的转换。以一个常见的模板 remove_const 为例（用来去除类型里的 const 修饰），它的定义大致如下：

template
struct remove_const {
typedef T type;
};
template
struct remove_const {
typedef T type;
};

同样，它也是利用模板的特化，针对 const 类型去掉相应的修饰。比如，如果我们对 const string& 应用 remove_const，就会得到 string&，即，remove_const<const string&>::type 等价于 string&。

这里有一个细节你要注意一下，如果对 const char* 应用 remove_const 的话，结果还是 const char*。原因是，const char* 是指向 const char 的指针，而不是指向 char 的 const 指针。如果我们对 char * const 应用 remove_const 的话，还是可以得到 char* 的。

简易写法

如果你觉得写 is_trivially_destructible<T>::value 和 remove_const<T>::type 非常啰嗦的话，那你绝不是一个人。在当前的 C++ 标准里，前者有增加 _v 的编译时常量，后者有增加 _t 的类型别名：

template
inline constexpr bool
is_trivially_destructible_v =
is_trivially_destructible<
T>::value;

template
using remove_const_t =
typename remove_const::type;

至于什么是 constexpr，我们会单独讲。using 是现代 C++ 的新语法，功能大致与 typedef 相似，但 typedef 只能针对某个特定的类型，而 using 可以生成别名模板。目前我们只需要知道，在你需要 trait 模板的结果数值和类型时，使用带 _v 和 _t 后缀的模板可能会更方便，尤其是带 _t 后缀的类型转换模板。

通用的 fmap 函数模板

你应当多多少少听到过 map-reduce。抛开其目前在大数据应用中的具体方式不谈，从概念本源来看，map [3] 和 reduce [4] 都来自函数式编程。下面我们演示一个 map 函数（当然，在 C++ 里它的名字就不能叫 map 了），其中用到了目前为止我们学到的多个知识点：

template <
template <typename, typename>
class OutContainer = vector,
typename F, class R>
auto fmap(F&& f, R&& inputs)
{
typedef decay_t<decltype(
f(*inputs.begin()))>
result_type;
OutContainer<
result_type,
allocator<result_type»
result;
for (auto&& item : inputs) {
result.push_back(f(item));
}
return result;
}

我们：

  1. 用 decltype 来获得用 f 来调用 inputs 元素的类型（参考第 8 讲）；
  2. 用 decay_t 来把获得的类型变成一个普通的值类型；
  3. 缺省使用 vector 作为返回值的容器，但可以通过模板参数改为其他容器；
  4. 使用基于范围的 for 循环来遍历 inputs，对其类型不作其他要求（参考第 7 讲）；
  5. 存放结果的容器需要支持 push_back 成员函数（参考第 4 讲）。

下面的代码可以验证其功能：

vector v{1, 2, 3, 4, 5};
int add_1(int x)
{
return x + 1;
}

auto result = fmap(add_1, v);

在 fmap 执行之后，我们会在 result 里得到一个新容器，其内容是 2, 3, 4, 5, 6。

内容小结

本讲我们介绍了模板元编程的基本概念和例子，其本质是把计算过程用编译期的类型推导和类型匹配表达出来；然后介绍 type traits 及其基本用法；最后我们演示了一个简单的高阶函数 map，其实现中用到了我们目前已经讨论过的一些知识点。

课后思考

这一讲的内容可能有点烧脑，请你自行实验一下例子，并找一两个简单的算法用模板元编程的方法实现一下，看看能不能写出来。

如果有什么特别想法的话，欢迎留言和我分享交流。

参考资料

[1] Todd L. Veldhuizen, “C++ templates are Turing complete”. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.14.3670

[2] cppreference.com, “Standard library header <type_traits>”. https://en.cppreference.com/w/cpp/header/type_traits

[2a] cppreference.com, “标准库头文件 <type_traits>”. https://zh.cppreference.com/w/cpp/header/type_traits

[3] Wikipedia, “Map (higher-order function)”. https://en.wikipedia.org/wiki/Map_(higher-order_function)

[4] Wikipedia, “Fold (higher-order function)”. https://en.wikipedia.org/wiki/Fold_(higher-order_function)