2024

06-09 20共识算法：一次性说清楚Paxo、Raft等算法的区别
06-09 19分布式事务（下）：Spanner与Calvin的巅峰对决
06-09 18分布式事务（上）：除了XA，还有哪些原子提交算法吗？
06-09 17数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？
06-09 16再谈一致性：除了CAP之外的一致性模型还有哪些？
06-09 15领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？
06-09 14错误侦测：如何保证分布式系统稳定？
06-09 13概要：分布式系统都要解决哪些问题？
06-09 12引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎
06-09 11事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？
06-09 10事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？
06-09 09日志型存储：为什么选择它作为底层存储？
06-09 08分布式索引：如何在集群中快速定位数据？
06-09 07概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？
06-09 06实践：设计一个最简单的分布式数据库
06-09 05一致性与CAP模型：为什么需要分布式一致性？
06-09 04数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？
06-09 03数据分片：如何存储超大规模的数据？
06-09 02SQLvNoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”
06-09 01导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生
06-08 开篇词攻克实时流计算难点，掌握大数据未来！
06-08 结束语Java程序员的成长之路和从业方向
06-08 彩蛋2穷途末路的选择：Lambda架构
06-08 彩蛋1竟然还有分布式的JVM？
06-08 21场景案例：如何用FlinkSQLCDC实现实时数据同步？
06-08 20场景案例：如何用Flink实现实时风控引擎？
06-08 19ApacheFlink：最惊艳的开源流计算框架
06-08 18ApacheSamza：最简洁的开源流计算框架
06-08 17SparkStreaming：从批处理走向流处理
06-08 16ApacheStorm：最早的开源流计算框架
06-08 15扩展为集群：如何实现分布式状态存储？
06-08 14状态管理：为什么说流计算是有“状态”的？
06-08 13模型学习和预测：如何检查流数据异常？
06-08 12事件序列分析：大家都在说的CEP是怎么一回事？
06-08 11关联图谱分析：如何用Lambda架构实现实时的社交网络分析？
06-08 10时间维度聚合计算：如何在长时间窗口上实时计算聚合值？
06-08 09流数据操作：最基本的流计算功能
06-08 08性能调优：如何优化流计算应用？
06-08 07死锁：为什么流计算应用突然卡住，不处理数据了
06-08 06CompletableFuture：如何理解Java8新引入的异步编程类？
06-08 05有向无环图（DAG）：如何描述、分解流计算过程？
06-08 04流与异步：为什么说掌握流计算先要理解异步编程？
06-08 03反向压力：如何避免异步系统中的OOM问题？
06-08 02异步和高并发：为什么NIO是异步和高并发编程的基础？
06-08 01实时流计算的通用架构
06-07 结束语 算法的精进之路
06-07 加餐与答疑第一期：一问一答
06-07 彩蛋聊聊我的大厂面试经历，谈谈我对算法学习的看法
06-07 23 算法模板：如何让高频算法考点秒变默写题？
06-07 22 数据结构模板：如何让解题变成搭积木？