07|全局状态管理:如何在函数组件中使用Redux?
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你好,我是王沛。今天我们来聊聊怎么在函数组件中使用 Redux。
Redux 作为一款状态管理框架啊,是公认的 React 开发中最大的一个门槛,但同时呢,它也是 React 开发人员必须掌握的一项技能。因为只有熟练应用 Redux,你才能更加灵活地使用 React,来从容应对大型项目的开发难题。
这里我要说句题外话。Redux 诞生于 2015 年,也就是 React 出现之后一年多。虽然一开始是由第三方开发者开源,不是 Facebook 官方,但是也迅速成为了最为主流的 React 状态管理库。而且,之后 Redux 跟它的开发者 Dan Abbramov 和 Andrew Clark 一起,都被 Facebook 收编,成为 React 官方生态的一部分。侧面可以看到 Redux 在 React 中的重要作用。
需要说明的是,Redux 作为一套独立的框架,虽然可以和任何 UI 框架结合起来使用。但是因为它基于不可变数据的机制,可以说,基本上就是为 React 量身定制的。
不过你可能会说,Redux 上手比较难,该怎么办呢?的确是这样,因 Redux 引入了一些新的编程思想,还有比较繁琐的样板代码,确实带来了一定的上手难度。
但是你不要担心,今天这节课,我会通过具体的例子带你上手 Redux。而且我会讲解 Redux 要解决什么问题,引入了什么样的新概念,争取能从本质上去理解 Redux 的理念和使用方法,提高你举一反三的能力。
Redux 出现的背景
很多同学一开始可能不太明白状态管理框架的作用。但是如果随着对 React 使用的深入,你会发现组件级别的 state,和从上而下传递的 props 这两个状态机制,无法满足复杂功能的需要。例如跨层级之间的组件的数据共享和传递。我们可以从下图的对比去理解:
其中左图是单个 React 组件,它的状态可以用内部的 state 来维护,而且这个 state 在组件外部是无法访问的。而右图则是使用 Redux 的场景,用全局唯一的 Store 维护了整个应用程序的状态。可以说,对于页面的多个组件,都是从这个 Store 来获取状态的,保证组件之间能够共享状态。
所以从这张对比图,我们可以看到 Redux Store 的两个特点:
- Redux Store 是全局唯一的。即整个应用程序一般只有一个 Store。
- Redux Store 是树状结构,可以更天然地映射到组件树的结构,虽然不是必须的。
我们通过把状态放在组件之外,就可以让 React 组件成为更加纯粹的表现层,那么很多对于业务数据和状态数据的管理,就都可以在组件之外去完成(后面课程会介绍的 Reducer 和 Action)。同时这也天然提供了状态共享的能力,有两个场景可以典型地体现出这一点。
- 跨组件的状态共享:当某个组件发起一个请求时,将某个 Loading 的数据状态设为 True,另一个全局状态组件则显示 Loading 的状态。
- 同组件多个实例的状态共享:某个页面组件初次加载时,会发送请求拿回了一个数据,切换到另外一个页面后又返回。这时数据已经存在,无需重新加载。设想如果是本地的组件 state,那么组件销毁后重新创建,state 也会被重置,就还需要重新获取数据。
因此,学会 Redux,才能真正用 React 去灵活解决问题。下面我们就来了解下 Redux 中的一些基本概念。
理解 Redux 的三个基本概念
Redux 引入的概念其实并不多,主要就是三个:State、Action 和 Reducer。
- 其中 State 即 Store,一般就是一个纯 JavaScript Object。
- Action 也是一个 Object,用于描述发生的动作。
- 而 Reducer 则是一个函数,接收 Action 和 State 并作为参数,通过计算得到新的 Store。
它们三者之间的关系可以用下图来表示:
在 Redux 中,所有对于 Store 的修改都必须通过这样一个公式去完成,即通过 Reducer 完成,而不是直接修改 Store。这样的话,一方面可以保证数据的不可变性(Immutable),同时也能带来两个非常大的好处。
- 可预测性(Predictable):即给定一个初始状态和一系列的 Action,一定能得到一致的结果,同时这也让代码更容易测试。
- 易于调试:可以跟踪 Store 中数据的变化,甚至暂停和回放。因为每次 Action 产生的变化都会产生新的对象,而我们可以缓存这些对象用于调试。Redux 的基于浏览器插件的开发工具就是基于这个机制,非常有利于调试。
这么抽象的解释,你可能不好理解,别着急,我给你举个例子,来帮助你理解这几个概念。这个例子是开发一个计数器的逻辑。比如说要实现“加一”和“减一”这两个功能,对于 Redux 来说,我们需要如下代码:
import { createStore } from ‘redux’
// 定义 Store 的初始值
const initialState = { value: 0 }
// Reducer,处理 Action 返回新的 State
function counterReducer(state = initialState, action) {
switch (action.type) {
case ‘counter/incremented’:
return { value: state.value + 1 }
case ‘counter/decremented’:
return { value: state.value - 1 }
default:
return state
}
}
// 利用 Redux API 创建一个 Store,参数就是 Reducer
const store = createStore(counterReducer)
// Store 提供了 subscribe 用于监听数据变化
store.subscribe(() => console.log(store.getState()))
// 计数器加 1,用 Store 的 dispatch 方法分发一个 Action,由 Reducer 处理
const incrementAction = { type: ‘counter/incremented’ };
store.dispatch(incrementAction);
// 监听函数输出:{value: 1}
// 计数器减 1
const decrementAction = { type: ‘counter/decremented’ };
store.dispatch(decrementAction)
// 监听函数输出:{value: 0}
通过这段代码,我们就用三个步骤完成了一个完整的 Redux 的逻辑:
- 先创建 Store;
- 再利用 Action 和 Reducer 修改 Store;
- 最后利用 subscribe 监听 Store 的变化。
需要注意的是,在 Reducer 中,我们每次都必须返回一个新的对象,确保不可变数据(Immutable)的原则。一般来说,我们可以用延展操作符(Spread Operator)来简单地实现不可变数据的操作,例如:
return {
…state, // 复制原有的数据结构
value: state.value + 1, // 变化 value 值使其 + 1
}
这在大多数场景下已经足够使用。当然对于复杂的数据结构,也有一些第三方的库可以帮助操作不可变数据,比如 Immutable、Immer 等等。
通过这个例子,我们看到了纯 Redux 使用的场景,从而更加清楚地看到了 Store、Action 和 Reducer 这三个基本概念,也就能理解 State + Action => New State 这样一个简单却核心的机制。
如何在 React 中使用 Redux
在刚才的讲解和具体例子中,我们并没有把 Redux 和 React 建立联系,这主要是为了帮助你先理解概念。要知道,在实际场景中,Redux Store 中的状态最终一定是会体现在 UI 上的,即通过 React 组件展示给用户。那么如何建立 Redux 和 React 的联系呢?
主要是两点:
- React 组件能够在依赖的 Store 的数据发生变化时,重新 Render;
- 在 React 组件中,能够在某些时机去 dispatch 一个 action,从而触发 Store 的更新。
要实现这两点,我们需要引入 Facebook 提供的 react-redux
这样一个工具库,工具库的作用就是建立一个桥梁,让 React 和 Redux 实现互通。
在 react-redux
的实现中,为了确保需要绑定的组件能够访问到全局唯一的 Redux Store,利用了 React 的 Conext 机制去存放 Store 的信息。通常我们会将这个 Context 作为整个 React 应用程序的根节点。因此,作为 Redux 的配置的一部分,我们通常需要如下的代码:
import React from ‘react’
import ReactDOM from ‘react-dom’
import { Provider } from ‘react-redux’
import store from ‘./store’
import App from ‘./App’
const rootElement = document.getElementById(‘root’)
ReactDOM.render(
rootElement
)
这里使用了 Provider 这样一个组件来作为整个应用程序的根节点,并将 Store 作为属性传给了这个组件,这样所有下层的组件就都能够使用 Redux 了。
完成了这样的配置之后,在函数组件中使用 Redux 就非常简单了:利用 react-redux 提供的 useSelector 和 useDispatch 这两个 Hooks。
在第二讲我们已经提到,Hooks 的本质就是提供了让 React 组件能够绑定到某个可变的数据源的能力。在这里,当 Hooks 用到 Redux 时可变的对象就是 Store,而 useSelector 则让一个组件能够在 Store 的某些数据发生变化时重新 render。
我在这里仍然以官方给的计数器例子为例,来给你讲解如何在 React 中使用 Redux:
import React from ‘react’
import { useSelector, useDispatch } from ‘react-redux’
export function Counter() {
// 从 state 中获取当前的计数值
const count = useSelector(state => state.value)
// 获得当前 store 的 dispatch 方法
const dispatch = useDispatch()
// 在按钮的 click 时间中去分发 action 来修改 store
return (
<button
onClick={() => dispatch({ type: ‘counter/incremented’ })}
>+
{count}
<button
onClick={() => dispatch({ type: ‘counter/decremented’ })}
>-
)
}
此外,通过计数器这个例子,我们还可以看到 React 和 Redux 共同使用时的单向数据流:
需要强调的是,在实际的使用中,我们无需关心 View 是如何绑定到 Store 的某一部分数据的,因为 React-Redux 帮我们做了这件事情。总结来说,通过这样一种简单的机制,Redux 统一了更新数据状态的方式,让整个应用程序更加容易开发、维护、调试和测试。
使用 Redux 处理异步逻辑
学完了如何在 React 中使用 Redux,接下来我们就进入到 Redux 的进阶场景中。
在 Redux 中,处理异步逻辑也常常被称为异步 Action,它几乎是 React 面试中必问的一道题,可以认为这是 Redux 使用的进阶场景。
虽然 Redux 的官方文档中已经将异步逻辑的原理写得很清楚,但是大部分同学仍然只能说个大概,或者蹦出 Thunk、Saga 之类的几个单词。造成这种现象的很大一部分原因可能在于,仅满足于根据参考示例写出可运行的代码,而没有深究背后的原理。
但是要明白一点,只有能够解释清楚异步 Action,才算是真正理解了 Redux,才能在实际开发中灵活应用。
在 Redux 的 Store 中,我们不仅维护着业务数据,同时维护着应用程序的状态。比如对于发送请求获取数据这样一个异步的场景,我们来看看涉及到 Store 数据会有哪些变化:
- 请求发送出去时:设置 state.pending = true,用于 UI 显示加载中的状态;
- 请求发送成功时:设置 state.pending = false, state.data = result。即取消 UI 的加载状态,同时将获取的数据放到 store 中用于 UI 的显示。
- 请求发送失败时:设置 state.pending = false, state.error = error。即取消 UI 的加载状态,同时设置错误的状态,用于 UI 显示错误的内容。
前面提到,任何对 Store 的修改都是由 action 完成的。那么对于一个异步请求,上面的三次数据修改显然必须要三个 action 才能完成。那么假设我们在 React 组件中去做这个发起请求的动作,代码逻辑应该类似如下:
function DataList() {
const dispatch = useDispatch();
// 在组件初次加载时发起请求
useEffect(() => {
// 请求发送时
dispatch({ type: ‘FETCH_DATA_BEGIN’ });
fetch(’/some-url’).then(res => {
// 请求成功时
dispatch({ type: ‘FETCH_DATA_SUCCESS’, data: res });
}).catch(err => {
// 请求失败时
dispatch({ type: ‘FETCH_DATA_FAILURE’, error: err });
})
}, []);
// 绑定到 state 的变化
const data = useSelectore(state => state.data);
const pending = useSelector(state => state.pending);
const error = useSelector(state => state.error);
// 根据 state 显示不同的状态
if (error) return ‘Error.’;
if (pending) return ‘Loading…’;
return
}
从这段代码可以看到,我们使用了三个(同步)Action 完成了这个异步请求的场景。这里我们将 Store 完全作为一个存放数据的地方,至于数据哪里来,Redux 并不关心。尽管这样做是可行的。
但是很显然,发送请求获取数据并进行错误处理这个逻辑是不可重用的。假设我们希望在另外一个组件中也能发送同样的请求,就不得不将这段代码重新实现一遍。因此,Redux 中提供了 middleware 这样一个机制,让我们可以巧妙地实现所谓异步 Action 的概念。
简单来说,middleware 可以让你提供一个拦截器在 reducer 处理 action 之前被调用。在这个拦截器中,你可以自由处理获得的 action。无论是把这个 action 直接传递到 reducer,或者构建新的 action 发送到 reducer,都是可以的。
从下面这张图可以看到,Middleware 正是在 Action 真正到达 Reducer 之前提供的一个额外处理 Action 的机会:
我们刚才也提到了,Redux 中的 Action 不仅仅可以是一个 Object,它可以是任何东西,也可以是一个函数。利用这个机制,Redux 提供了 redux-thunk
这样一个中间件,它如果发现接受到的 action 是一个函数,那么就不会传递给 Reducer,而是执行这个函数,并把 dispatch 作为参数传给这个函数,从而在这个函数中你可以自由决定何时,如何发送 Action。
例如对于上面的场景,假设我们在创建 Redux Store 时指定了 redux-thunk 这个中间件:
import { createStore, applyMiddleware } from ‘redux’
import thunkMiddleware from ‘redux-thunk’
import rootReducer from ‘./reducer’
const composedEnhancer = applyMiddleware(thunkMiddleware)
const store = createStore(rootReducer, composedEnhancer)
那么在我们 dispatch action 时就可以 dispatch 一个函数用于来发送请求,通常,我们会写成如下的结构:
function fetchData() {
return dispatch => {
dispatch({ type: ‘FETCH_DATA_BEGIN’ });
fetch(’/some-url’).then(res => {
dispatch({ type: ‘FETCH_DATA_SUCCESS’, data: res });
}).catch(err => {
dispatch({ type: ‘FETCH_DATA_FAILURE’, error: err });
})
}
}
那么在我们 dispatch action 时就可以 dispatch 一个函数用于来发送请求,通常,我们会写成如下的结构:
import fetchData from ‘./fetchData’;
function DataList() {
const dispatch = useDispatch();
// dispatch 了一个函数由 redux-thunk 中间件去执行
dispatch(fetchData());
}
可以看到,通过这种方式,我们就实现了异步请求逻辑的重用。那么这一套结合 redux-thunk
中间件的机制,我们就称之为异步 Action。
所以说异步 Action 并不是一个具体的概念,而可以把它看作是 Redux 的一个使用模式。它通过组合使用同步 Action,在没有引入新概念的同时,用一致的方式提供了处理异步逻辑的方案。
小结
尽管 Redux 有令人诟病的地方,例如函数式的概念比较难以理解,样板代码过多等问题。但其带来的好处也是很明显的,比如可以让代码更容易理解,维护和测试。因此有超过 60% 的 React 应用都使用了 Redux。
所以即使对于一些小型的应用,不一定需要使用 Redux。但是对于开发人员来说,学会和理解 Redux 仍然是一项必须掌握的既能。
思考题
只考虑 Redux 部分,对于计数器应用,目前每次是固定加减 1,如果要能够在每次调用时增加或减少指定的变量值,应该如何实现?
欢迎把你的思考和想法分享在留言区,我会和你交流讨论。也欢迎你把课程分享给你的朋友和同事,我们共同进步!
文章作者 anonymous
上次更新 2024-05-19