分布式协议与算法实战

10100-01-10 01__拜占庭将军问题：有叛徒的情况下，如何才能达成共识？
10100-01-10 02__CAP理论：分布式系统的PH试纸，用它来测酸碱度
10100-01-10 03__ACID理论：CAP的酸，追求一致性
10100-01-10 04__BASE理论：CAP的碱，追求可用性
10100-01-10 05__Paxos算法（一）：如何在多个节点间确定某变量的值？
10100-01-10 06__Paxos算法（二）：Multi-Paxos不是一个算法，而是统称
10100-01-10 07__Raft算法（一）：如何选举领导者？
10100-01-10 08__Raft算法（二）：如何复制日志？
10100-01-10 09__Raft算法（三）：如何解决成员变更的问题？
10100-01-10 10__一致哈希算法：如何分群，突破集群的“领导者”限制？
10100-01-10 11__Gossip协议：流言蜚语，原来也可以实现一致性
10100-01-10 114-分布式协议与算法实战
10100-01-10 12__Quorum_NWR算法：想要灵活地自定义一致性，没问题！
10100-01-10 13__PBFT算法：有人作恶，如何达成共识？
10100-01-10 14__PoW算法：有办法黑比特币吗？
10100-01-10 15__ZAB协议：如何实现操作的顺序性？
10100-01-10 16__InfluxDB企业版一致性实现剖析：他山之石，可以攻玉
10100-01-10 17__Hashicorp_Raft（一）：如何跨过理论和代码之间的鸿沟？
10100-01-10 18__Hashicorp_Raft（二）：如何以“集群节点”为中心使用API？
10100-01-10 19__基于Raft的分布式KV系统开发实战（一）：如何设计架构？
10100-01-10 20__基于Raft的分布式KV系统开发实战（二）：如何实现代码？
10100-01-10 加餐__拜占庭将军问题：如何基于签名消息实现作战计划的一致性？
10100-01-10 结束语__静下心来，享受技术的乐趣
10100-01-10 开篇词__想成为分布式高手？那就先把协议和算法烂熟于心吧