分布式技术原理与实战45讲
2025-01-03
第01讲：如何证明分布式系统的CAP理论？
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第02讲：不同数据一致性模型有哪些应用？
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第03讲：如何透彻理解Paxo算法？
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第04讲：ZooKeeper如何保证数据一致性？
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第05讲：共识问题：区块链如何确认记账权？
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第06讲：分布式事务有哪些解决方案？
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第07讲：对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？
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第08讲：MySQL数据库如何实现XA规范？
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第09讲：如何在业务中体现TCC事务模型？
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第10讲：分布式锁有哪些应用场景和实现？
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第11讲：如何使用Redi快速实现分布式锁？
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第12讲：如何理解RPC远程服务调用？
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第13讲：为什么微服务需要API网关？
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第14讲：如何实现服务注册与发现？
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第15讲：如何实现分布式调用跟踪？
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第16讲：分布式下如何实现配置管理？
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第17讲：容器化升级对服务有哪些影响？
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第18讲：ServiceMeh：服务网格有哪些应用？
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第19讲：DubbovSpringCloud：两大技术栈如何选型？
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第20讲：读写分离如何在业务中落地？
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第21讲：为什么需要分库分表，如何实现？
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第22讲：存储拆分后，如何解决唯一主键问题？
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第23讲：分库分表以后，如何实现扩容？
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第24讲：NoSQL数据库有哪些典型应用？
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第25讲：ElaticSearch是如何建立索引的？
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第26讲：消息队列有哪些应用场景？
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第27讲：集群消费和广播消费有什么区别？
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第28讲：业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？
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第29讲：消息幂等：如何保证消息不被重复消费？
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第30讲：高可用：如何实现消息队列的HA？
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第31讲：消息队列选型：Kafka如何实现高性能？
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第32讲：消息队列选型：RocketMQ适用哪些场景？
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第33讲：不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？
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第34讲：如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？
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第35讲：经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？
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第36讲：失效策略：缓存过期都有哪些策略？
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第37讲：负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？
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第38讲：缓存高可用：缓存如何保证高可用？
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第39讲：从双十一看高可用的保障方式
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第40讲：高并发场景下如何实现系统限流？
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第41讲：降级和熔断：如何增强服务稳定性？
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第42讲：如何选择适合业务的负载均衡策略？
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第43讲：线上服务有哪些稳定性指标？
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第44讲：分布式下有哪些好用的监控组件？
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第45讲：分布式下如何实现统一日志系统？
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加餐1：如何准备一线互联网公司面试？
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加餐2：分布式事务考点梳理+高频面试题
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加餐3：分布式服务考点梳理+高频面试题
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加餐4：分布式存储考点梳理+高频面试题
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加餐5：消息队列考点梳理+高频面试题
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加餐6：分布式缓存考点梳理+高频面试题
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结语：分布式路漫漫，厚积薄发才是王道
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开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪Offer