性能工程高手课
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01__程序员为什么要关心代码性能?
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02__程序员也要关心整个系统和公司成本吗?
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03__导读:专栏是怎么设计的?需要哪些知识?
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04__性能工程三定律:IT业和性能优化工作的“法律法规”
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05__概率统计和排队论:做性能工作必须懂的数理基础
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06__性能数据的分析:如何从大量数据中看出想要的信号?
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07__性能数据的展示:一图胜千言,说出你的数据故事
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08__经验总结:必须熟记的一组常用性能数字
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09__性能测试的种类:如何快准狠地抓住一个测试的本质?
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10__性能测试的规划和步骤:为什么性能测试不容易一蹴而就呢?
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104-性能工程高手课
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11__性能测试的工具:七大测试场景如何选择高质量的测试工具?
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12__九条性能测试的经验和教训:如何保证测试结果可靠且可重复?
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13__性能测试的工程集成:如何与产品开发和运维业务有机集成?
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14__性能分析概述:性能问题归根结底是什么原因?
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15__常见的性能问题之CPU篇:如何让CPU的运行不受阻碍?
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16__内存篇:如何减少延迟提升内存分配效率?
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17__存储篇:如何根据性能优缺点选择最合适的存储系统?
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18__网络篇:如何步步拆解处理复杂的网络性能问题?
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19__性能优化六大原则:三要三不要,快速有效地进行优化
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20__性能优化十大策略:如何系统地有层次地优化性能问题?
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21__CPU案例:如何提高LLC(最后一级缓存)的命中率?
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22__系统案例:如何提高iTLB(指令地址映射)的命中率?
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23__存储案例:如何降低SSD峰值延迟?
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24__跨层案例:如何优化程序、OS和存储系统的交互?
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25__如何在生产环境中进行真实的容量测试?
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26__怎么规划和控制数据库的复制延迟大小?
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27__多任务环境中的Java性能问题,怎样才能不让程序互相干扰?
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28__网络数据传输慢,问题到底出在哪了?
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29__如何彻底发挥SSD的潜力?
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30__服务器的管理和部署:工业界近几年有哪些发展趋势?
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31__规划部署数据中心要考虑哪些重要因素?
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32__服务的容量规划:怎样才能做到有备无患?
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33__服务效率提升:如何降低公司运营成本?
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34__服务需求控制管理:每种需求都是必需的吗?
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35__职业发展:从“锦上添花”到“不可或缺”
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36__如何成为优秀的性能和容量工程师?
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结束语__不愁明月尽,自有夜珠来
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开篇词__代码不要眼前的苟且,而要效率的提升和性能的优化