成为AI产品经理 · Docs

成为AI产品经理

10100-01-10 01_行业视角：产品经理眼中的人工智能

10100-01-10 02_个人视角：成为AI产品经理，要先搞定这两个问题

10100-01-10 03_技术视角：AI产品经理需要懂的技术全景图

10100-01-10 04_过来人讲：成为AI产品经理的两条路径

10100-01-10 05_通过一个_AI_产品的落地，掌握产品经理工作全流程

10100-01-10 06_AI_模型的构建过程是怎样的？（上）

10100-01-10 07_AI模型的构建过程是怎样的（下）

10100-01-10 08_算法全景图：AI产品经理必须要懂的算法有哪些？

10100-01-10 09_K近邻算法：机器学习入门必学算法

10100-01-10 10_线性回归：教你预测，投放多少广告带来的收益最大

10100-01-10 11_逻辑回归：如何预测用户是否会购买商品？

10100-01-10 12_朴素贝叶斯：让AI告诉你，航班延误险该不该买？

10100-01-10 13_决策树与随机森林：如何预测用户会不会违约？

10100-01-10 14_支持向量机：怎么预测股票市场的涨与跌？

10100-01-10 15_K-means_聚类算法：如何挖掘高价值用户？

10100-01-10 16_深度学习：当今最火的机器学习技术，你一定要知道

10100-01-10 17_模型评估：从一个失控的项目看优秀的产品经理如何评估AI模型？

10100-01-10 171-成为AI产品经理

10100-01-10 18_核心技能：产品经理评估模型需要关注哪些指标？

10100-01-10 19_模型性能评估（一）：从信用评分产品看什么是混淆矩阵？

10100-01-10 20_模型性能评估（二）：从信用评分产品看什么是KS、AUC？

10100-01-10 21_模型性能评估（三）：从股价预测产品看回归算法常用的评估指标

10100-01-10 22_模型稳定性评估：如何用PSI来评估信用评分产品的稳定性？

10100-01-10 23_模型监控：产品经理如何建设算法模型监控指标体系？

10100-01-10 24_推荐类产品（一）：推荐系统产品经理的工作职责与必备技能

10100-01-10 25_推荐类产品（二）：从0打造电商个性化推荐系统产品

10100-01-10 26_预测类产品（一）：用户复购意向预测的底层逻辑是什么？

10100-01-10 27_预测类产品（二）：从0打造一款预测用户复购意向的产品

10100-01-10 28_预测类产品（三）：从0打造一款“大白信用评分产品”

10100-01-10 29_自然语言处理产品：从0打造一款智能客服产品

10100-01-10 30_AI产品经理，你该如何提升自己的价值？

10100-01-10 31_AI产品经理面试，这些问题你必须会答！

10100-01-10 春节加餐1_用户增长模型：怎么利用AI技术判断新渠道性价比？

10100-01-10 春节加餐2_一次答疑，带你回顾模型评估的所有基础概念

10100-01-10 结束语_唯一不变的，就是变化本身！

10100-01-10 开篇词_你好，产品经理！你的未来价值壁垒在哪儿？

10100-01-10 期中答疑_AI产品经理热门问题答疑合集

10100-01-10 期中周测试题_，你做对了吗？