深入浅出计算机组成原理
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01__冯·诺依曼体系结构：计算机组成的金字塔
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02__给你一张知识地图，计算机组成原理应该这么学
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03__通过你的CPU主频，我们来谈谈“性能”究竟是什么？
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04__穿越功耗墙，我们该从哪些方面提升“性能”？
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05__计算机指令：让我们试试用纸带编程
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06__指令跳转：原来if...else就是goto
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07__函数调用：为什么会发生stack_overflow？
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08__ELF和静态链接：为什么程序无法同时在Linux和Windows下运行？
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09__程序装载：“640K内存”真的不够用么？
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10__动态链接：程序内部的“共享单车”
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11__二进制编码：“手持两把锟斤拷，口中疾呼烫烫烫”？
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12__理解电路：从电报机到门电路，我们如何做到“千里传信”？
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13__加法器：如何像搭乐高一样搭电路（上）？
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14__乘法器：如何像搭乐高一样搭电路（下）？
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15__浮点数和定点数（上）：怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息？
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16__浮点数和定点数（下）：深入理解浮点数到底有什么用？
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17__建立数据通路（上）：指令+运算=CPU
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18__建立数据通路（中）：指令+运算=CPU
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19__建立数据通路（下）：指令+运算=CPU
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20__面向流水线的指令设计（上）：一心多用的现代CPU
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21__面向流水线的指令设计（下）：奔腾4是怎么失败的？
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22__冒险和预测（一）：hazard是“危”也是“机”
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23__冒险和预测（二）：流水线里的接力赛
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24__冒险和预测（三）：CPU里的“线程池”
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25__冒险和预测（四）：今天下雨了，明天还会下雨么？
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26__Superscalar和VLIW：如何让CPU的吞吐率超过1？
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27__SIMD：如何加速矩阵乘法？
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28__异常和中断：程序出错了怎么办？
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29__CISC和RISC：为什么手机芯片都是ARM？
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30__GPU（上）：为什么玩游戏需要使用GPU？
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31__GPU（下）：为什么深度学习需要使用GPU？
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31-深入浅出计算机组成原理
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32__FPGA、ASIC和TPU（上）：计算机体系结构的黄金时代
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33__解读TPU：设计和拆解一块ASIC芯片
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34__理解虚拟机：你在云上拿到的计算机是什么样的？
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35__存储器层次结构全景：数据存储的大金字塔长什么样？
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36__局部性原理：数据库性能跟不上，加个缓存就好了？
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37__理解CPU_Cache（上）：“4毫秒”究竟值多少钱？
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38__高速缓存（下）：你确定你的数据更新了么？
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39__MESI协议：如何让多核CPU的高速缓存保持一致？
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40__理解内存（上）：虚拟内存和内存保护是什么？
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41__理解内存（下）：解析TLB和内存保护
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42__总线：计算机内部的高速公路
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43__输入输出设备：我们并不是只能用灯泡显示“0”和“1”
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44__理解IO_WAIT：I_O性能到底是怎么回事儿？
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45__机械硬盘：Google早期用过的“黑科技”
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46__SSD硬盘（上）：如何完成性能优化的KPI？
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47__SSD硬盘（下）：如何完成性能优化的KPI？
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48__DMA：为什么Kafka这么快？
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49__数据完整性（上）：硬件坏了怎么办？