AB测试从0到1

10100-01-10 01__统计基础（上）：系统掌握指标的统计属性
10100-01-10 02｜统计基础（下）：深入理解A_B测试中的假设检验
10100-01-10 03｜确定目标和假设：好的目标和假设是什么？
10100-01-10 04｜确定指标：指标这么多，到底如何来选择？
10100-01-10 05｜选取实验单位：什么样的实验单位是合适的？
10100-01-10 06__选择实验样本量：样本量越多越好吗？
10100-01-10 07｜_分析测试结果：你得到的测试结果真的靠谱吗？
10100-01-10 08__案例串讲：从0开始，搭建一个规范的A_B测试框架
10100-01-10 09_｜测试结果不显著，要怎么改善？
10100-01-10 10｜常见误区及解决方法（上）：多重检验问题和学习效应
10100-01-10 11__常见误区及解决方法（下）：辛普森悖论和实验组_对照组的独立性
10100-01-10 12｜什么情况下不适合做A_B测试？
10100-01-10 13｜融会贯通：A_B测试面试必知必会（上）
10100-01-10 14｜举一反三：A_B测试面试必知必会（下）
10100-01-10 15｜用R_Shiny，教你制作一个样本量计算器
10100-01-10 169-AB测试从0到1
10100-01-10 导读__科学、规范的A_B测试流程，是什么样的？
10100-01-10 加餐｜试验意识改变决策模式，推动业务增长
10100-01-10 结课测试题｜这些A_B测试的知识你都掌握了吗？
10100-01-10 结束语｜实践是检验真理的唯一标准
10100-01-10 开篇词｜用好A_B测试，你得这么学