2025-01-03
101_计算机视觉高级话题三产生式模型
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102_计算机视觉核心技术模块
2025-01-03
103_如何组建一个数据科学团队
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104_数据科学家基础能力之概率统计
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105_数据科学家基础能力之机器学习
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106_数据科学家基础能力之系统
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107_曾经辉煌的雅虎研究院
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108_数据科学家高阶能力之分析产品
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109_数据科学家高阶能力之评估产品
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110_数据科学家高阶能力之如何系统提升产品性能
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111_职场话题当数据科学家遇见产品团队
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112_职场话题数据科学家应聘要具备哪些能力
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113_职场话题聊聊数据科学家的职场规划
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114_数据科学团队养成电话面试指南
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115_数据科学团队养成Onsite面试面面观
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116_成为香饽饽的数据科学家如何衡量他们的工作呢
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117_人工智能领域知识体系更新周期只有5～6年数据科学家如何培养
2025-01-03
118_数据科学家团队组织架构水平还是垂直这是个问题
2025-01-03
119_数据科学家必备套路之一搜索套路
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120_数据科学家必备套路之二推荐套路
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121_数据科学家必备套路之三广告套路
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122_如何做好人工智能项目的管理
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123_数据科学团队必备的工程流程三部曲
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124_数据科学团队怎么选择产品和项目
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125_微软研究院工业界研究机构的楷模
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126_聊一聊谷歌特立独行的混合型研究
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127_数据科学家与数据科学团队是怎么养成的
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128_聊聊2017年KDD大会的时间检验奖
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129_精读2017年KDD最佳研究论文
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130_精读2017年KDD最佳应用数据科学论文
2025-01-03
131_精读2017年EMNLP最佳长论文之一
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132_精读2017年EMNLP最佳长论文之二
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133_精读2017年EMNLP最佳短论文
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134_精读2017年ICCV最佳研究论文
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135_精读2017年ICCV最佳学生论文
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136_如何将深度强化学习应用到视觉问答系统
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137_精读2017年NIPS最佳研究论文之一如何解决非凸优化问题
2025-01-03
138_精读2017年NIPS最佳研究论文之二KSD测试如何检验两个分布的异同
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139_精读2017年NIPS最佳研究论文之三如何解决非完美信息博弈问题
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140_WSDM2018论文精读看谷歌团队如何做位置偏差估计
2025-01-03
141_WSDM2018论文精读看京东团队如何挖掘商品的替代信息和互补信息
2025-01-03
142_WSDM2018论文精读深度学习模型中如何使用上下文信息
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143_TheWeb2018论文精读如何对商品的图片美感进行建模
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144_TheWeb2018论文精读如何改进经典的推荐算法BPR
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145_TheWeb2018论文精读如何从文本中提取高元关系
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146_SIGIR2018论文精读偏差和流行度之间的关系
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147_SIGIR2018论文精读如何利用对抗学习来增强排序模型的普适性
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148_SIGIR2018论文精读如何对搜索页面上的点击行为进行序列建模
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149_CVPR2018论文精读如何研究计算机视觉任务之间的关系
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150_CVPR2018论文精读如何从整体上对人体进行三维建模
2025-01-03
151_CVPR2018论文精读如何解决排序学习计算复杂度高这个问题
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152_ICML2018论文精读模型经得起对抗样本的攻击这或许只是个错觉
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153_ICML2018论文精读聊一聊机器学习算法的公平性问题
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154_ICML2018论文精读优化目标函数的时候有可能放大了不公平
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155_ACL2018论文精读问答系统场景下如何提出好问题
2025-01-03
156_ACL2018论文精读什么是对话中的前提触发如何检测
2025-01-03
157_ACL2018论文精读什么是端到端的语义哈希
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158_一起来读人工智能国际顶级会议论文
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159_精读AlphaGoZero论文
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160_2017人工智能技术发展盘点
2025-01-03
161_如何快速学习国际顶级学术会议的内容
2025-01-03
162_在人工智能领域如何快速找到学习的切入点
2025-01-03
163_人工智能技术选择该从哪里获得灵感
2025-01-03
164_近在咫尺走进人工智能研究
2025-01-03
165_和你聊聊每个人都关心的人工智能热点话题
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166_雄关漫道真如铁而今迈步从头越